Закон больших чисел гласит, что по мере увеличения размера выборки среднее значение выборки приближается к ожидаемому значению. Самый простой пример — подбрасывание монеты. Каждый раз, когда мы подбрасываем монету, вероятность того, что выпадет орел, равна 1/2. Таким образом, ожидаемая доля орлов,...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. Допущения , используемые в ANOVA, следующие: Нулевая гипотеза (H 0 ): µ 1 = µ 2 = µ 3 = …...
Каппа Флейса — это способ измерения степени согласия между тремя или более оценщиками, когда оценщики присваивают категориальные рейтинги набору пунктов. Каппа Флейса изменяется от 0 до 1, где: 0 означает отсутствие согласия между рецензентами. 1 указывает на полное согласие между оценщиками....
Во многих случаях вам может потребоваться преобразовать список во фрейм данных в R. В этом руководстве описаны три различных способа сделать это. Метод 1: на основе R В следующем фрагменте кода показано, как преобразовать список во фрейм данных, используя только базу...
Часто вам может быть интересно сравнить значения между двумя кадрами данных panda, чтобы выявить их сходства и различия. В этом уроке объясняется, как это сделать. Пример: сравнение двух DataFrame в Pandas Предположим, у нас есть следующие два DataFrame panda, каждый из...
Часто вам может потребоваться преобразовать один или несколько столбцов DataFrame pandas в строки. К счастью, это легко сделать с помощью встроенной функции astype(str) pandas. В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции. Пример 1. Преобразование одного столбца DataFrame в строку...
Часто вас может заинтересовать вычисление суммы одного или нескольких столбцов в DataFrame pandas. К счастью, вы можете легко сделать это в pandas, используя функцию sum() . В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции. Пример 1. Найдите сумму одного столбца...
Часто вас может заинтересовать вычисление среднего значения одного или нескольких столбцов в DataFrame pandas. К счастью, в pandas это можно легко сделать с помощью функции Mean() . В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции. Пример 1. Найдите среднее значение...
Часто вас может заинтересовать преобразование DataFrame pandas в формат JSON. К счастью, это легко сделать с помощью функции to_json() , которая позволяет преобразовать DataFrame в строку JSON одного из следующих форматов: «разделить»: диктовать как {‘индекс’ -> [индекс], «столбцы» -> [столбцы], «данные»...
Часто вам может потребоваться удалить строки, содержащие значения NaN, в DataFrame pandas. К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas dropna() . В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции в следующем DataFrame pandas: import numpy as np import...