Часто вам может потребоваться заменить одно или несколько значений в списке в Python. К счастью, это легко сделать на Python, и в этом руководстве объясняется несколько различных примеров. Пример 1. Замена одного значения в списке Следующий синтаксис показывает, как заменить одно...
Часто вас может заинтересовать сжатие (или «объединение») двух списков в Python. К счастью, это легко сделать с помощью функции zip(). В этом уроке показано несколько примеров практического использования этой функции. Пример 1. Сжатие двух списков одинаковой длины в один список Следующий...
Вы можете использовать следующие методы для преобразования строки в плавающую в pandas: Метод 1: преобразовать один столбец в число с плавающей запятой #convert "assists" column from string to float df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float) Способ 2: преобразовать...
Часто вас может заинтересовать преобразование одного или нескольких столбцов DataFrame pandas в формат DateTime. К счастью, это легко сделать с помощью функции to_datetime() . В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции в следующем DataFrame: import numpy as np import...
Часто вас может заинтересовать вычисление суммы одной или нескольких строк в DataFrame pandas. К счастью, вы можете легко сделать это в pandas, используя функцию sum(axis=1) . В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции в следующем DataFrame: import pandas as...
Иногда вам может потребоваться преобразовать файл JSON в DataFrame pandas. К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas read_json() , которая использует следующий синтаксис: read_json(‘путь’, orient=’индекс’) Золото: путь: путь к вашему файлу JSON. orient: ориентация файла JSON. По умолчанию используется...
Часто вас может заинтересовать экспорт DataFrame pandas в Excel. К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas to_excel() . Чтобы использовать эту функцию, вам сначала необходимо установить openpyxl , чтобы вы могли записывать файлы в Excel: pip install openpyxl В...
Часто вам может быть интересно поместить значения переменной в «корзины» в Python. К счастью, это легко сделать с помощью функции numpy.digitize() , которая использует следующий синтаксис: numpy.digitize(x, bins, right=False) Золото: x: массив для группировки. бункеры: массив бункеров. справа: указывает, включают ли...
Часто вам может потребоваться вставить новый столбец в DataFrame pandas. К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas Insert() , которая использует следующий синтаксис: вставить (местоположение, столбец, значение, разрешить_дупликаты = False) Золото: loc: индекс, в который нужно вставить столбец. Первый...
Иногда вас может заинтересовать перекодирование определенных значений во фрейм данных в R. К счастью, это можно легко сделать с помощью функции recode() из пакета dplyr. В этом уроке показано несколько примеров практического использования этой функции. Пример 1. Перекодирование одного столбца в...