Ковариация — это мера того, как изменения одной переменной связаны с изменениями второй переменной. Более конкретно, это мера степени линейной связи двух переменных. Ковариационная матрица — это квадратная матрица, показывающая ковариацию между множеством различных переменных. Это может быть полезным способом понять,...
Выброс — это наблюдение, которое аномально далеко от других значений в наборе данных. Выбросы могут быть проблематичными, поскольку они могут повлиять на результаты анализа. В этом руководстве объясняется, как идентифицировать и удалять выбросы в R. Как идентифицировать выбросы в R Прежде...
Расстояние Махаланобиса — это расстояние между двумя точками в многомерном пространстве. Его часто используют для обнаружения выбросов в статистическом анализе, включающем несколько переменных. В этом уроке объясняется, как рассчитать расстояние Махаланобиса в R. Пример: расстояние Махаланобиса в R. Используйте следующие шаги,...
Каждый раз, когда вы выполняете тест хи-квадрат, вы получаете статистику теста хи-квадрат. Затем вы можете найти значение p, соответствующее этой статистике теста, чтобы определить, являются ли результаты теста статистически значимыми или нет. Чтобы найти значение p, соответствующее статистике теста хи-квадрат в...
Часто в статистике мы хотим определить значение p, связанное с определенным t-показателем, полученным в результате проверки гипотезы . Если это значение p ниже определенного уровня значимости, мы можем отклонить нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы. Чтобы найти значение p, связанное с t-показателем...
Часто в статистике мы хотим определить значение p, связанное с определенным z-показателем, полученным в результате проверки гипотезы . Если это значение p ниже определенного уровня значимости, мы можем отклонить нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы. Чтобы найти значение p, связанное с z-показателем...
Когда вы выполняете F-тест, вы получаете F-статистику. Чтобы определить, являются ли результаты теста F статистически значимыми, вы можете сравнить статистику F с критическим значением F. Если статистика F превышает критическое значение F, то результаты теста являются статистически значимыми. Критическое значение F...
Когда вы выполняете тест Хи-квадрат, вы получаете статистику теста. Чтобы определить, являются ли результаты теста хи-квадрат статистически значимыми, вы можете сравнить статистику теста с критическим значением хи-квадрат . Если статистика теста превышает критическое значение хи-квадрат, то результаты теста являются статистически значимыми....
Каждый раз, когда вы проводите t-тест, вы получаете статистику теста. Чтобы определить, являются ли результаты t-теста статистически значимыми, вы можете сравнить статистику теста с критическим значением t . Если абсолютное значение статистики теста больше критического значения t, то результаты теста являются...
Каждый раз, когда вы выполняете проверку гипотезы, вы получаете статистику теста. Чтобы определить, являются ли результаты проверки гипотезы статистически значимыми, вы можете сравнить статистику теста с критическим значением Z. Если абсолютное значение статистики теста больше критического значения Z, то результаты теста...