Часто вам может потребоваться удалить один или несколько столбцов из фрейма данных в R. К счастью, это легко сделать с помощью функции select() из пакета dplyr . library (dplyr) В этом руководстве показано несколько примеров того, как использовать эту функцию на...
Часто вам может потребоваться изменить порядок столбцов во фрейме данных в R. К счастью, это легко сделать с помощью функции select() из пакета dplyr . library (dplyr) В этом руководстве показано несколько примеров того, как использовать эту функцию на практике, используя...
Две наиболее распространенные задачи, которые вы выполняете при анализе данных, — это группировка и обобщение данных. К счастью, пакет dplyr в R позволяет быстро группировать и суммировать данные. В этом руководстве представлено краткое руководство по началу работы с dplyr. Установите и...
Часто вам может быть интересно объединить несколько фреймов данных в R. К счастью, это легко сделать с помощью функции left_join() из пакета dplyr . library(dplyr) Например, предположим, что у нас есть следующие три фрейма данных: #create data frame df1 <- data.frame(a...
Два статистических теста, которые студенты часто путают, — это F-тест и Т-тест . В этом руководстве объясняется разница между двумя тестами. F-тест: основы F-тест используется для проверки равенства двух генеральных дисперсий. Нулевая и альтернативная гипотезы теста следующие: H 0 : σ...
Тест Граббса используется для выявления наличия выбросов в наборе данных. Чтобы использовать этот тест, набор данных должен быть примерно нормально распределен и содержать не менее 7 наблюдений. В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Граббса в Python. Тест Граббса на Python...
Часто вам может потребоваться фильтровать DataFrame pandas по нескольким условиям. К счастью, это легко сделать с помощью логических операций. В этом руководстве представлено несколько примеров того, как фильтровать следующий DataFrame pandas по нескольким условиям: import pandas as pd #createDataFrame df =...
Скользящие корреляции — это корреляции между двумя временными рядами в скользящем окне. Одним из преимуществ этого типа корреляции является то, что вы можете визуализировать корреляцию между двумя временными рядами с течением времени. В этом руководстве объясняется, как рассчитывать и визуализировать скользящие...
Часто вам может потребоваться удалить строки, содержащие некоторые или все NA (отсутствующие значения) во фрейме данных в R. В этом руководстве объясняется, как удалить эти строки с помощью Basic R и пакета Tidyr . Мы будем использовать следующий фрейм данных для...
Часто вам может потребоваться отфильтровать строки во фрейме данных в R, содержащие определенную строку. К счастью, это легко сделать с помощью функции filter() в пакете dplyr и функции grepl() в Base R. В этом руководстве показано несколько примеров практического использования этих...