Рубрика: Гид

Сравнение grep() и grepl() в r: в чем разница?

Две функции, которые люди часто путают в R, — это grep() и grepl() . Обе функции позволяют увидеть, существует ли в строке определенный шаблон, но возвращают разные результаты: grepl() возвращает TRUE, если в строке существует шаблон. grep() возвращает вектор строковых индексов,...

Как распечатать все строки tibble в r

Тиббл — это фрейм данных в R, имеющий усовершенствованный метод печати, который отображает только первые 10 строк фрейма данных. Это значительно упрощает работу с большими данными и не позволяет R пытаться отобразить каждую строку во фрейме данных. Например, рассмотрим следующий тиббл...

Как рассчитать относительные частоты с помощью dplyr

Часто вам может потребоваться вычислить относительные частоты/пропорции значений в одном или нескольких столбцах фрейма данных в R. К счастью, это легко сделать с помощью функций пакета dplyr . В этом руководстве показано, как использовать эти функции для расчета относительных частот в...

Как найти максимальное значение для группы в r

Часто вам может потребоваться найти максимальное значение каждой группы во фрейме данных в R. К счастью, это легко сделать с помощью функций пакета dplyr . В этом руководстве объясняется, как это сделать, используя следующий фрейм данных: #create data frame df <-...

Создайте новые переменные в r с помощью mutate() и case_when().

Часто вам может потребоваться создать новую переменную во фрейме данных в R на основе определенных условий. К счастью, это легко сделать с помощью функций mutate() и case_when() из пакета dplyr . В этом руководстве показано несколько примеров использования этих функций со...

Как рассчитать межквартильный размах в python

Межквартильный диапазон , часто называемый «IQR», — это способ измерения распределения средних 50% набора данных. Он рассчитывается как разница между первым квартилем* (25-й процентиль) и третьим квартилем (75-й процентиль) набора данных. К счастью, в Python легко вычислить межквартильный диапазон набора данных...

Как создавать параллельные графики в ggplot2

Часто вам может потребоваться создать два графика рядом с помощью пакета ggplot2 в R. К счастью, это легко сделать с помощью пакета patchwork . #install ggplot2 and patchwork packages install.packages(' ggplot2 ') install.packages(' patchwork ') #load the packages library(ggplot2) library(patchwork) В...

Как установить пределы оси в ggplot2

Часто вам может потребоваться установить пределы оси графика с помощью ggplot2 . Вы можете легко сделать это, используя следующие функции: xlim() : определяет нижний и верхний предел оси X. ylim(): определяет нижний и верхний предел оси Y. Обратите внимание, что оба...

Как удалить выбросы в коробчатых диаграммах в r

Иногда вам может потребоваться удалить выбросы из коробчатых диаграмм в R. В этом руководстве объясняется, как это сделать, используя базовый R и ggplot2 . Удалите выбросы на диаграммах в Base R Предположим, у нас есть следующий набор данных: data <- c(5,...

Как создать сгруппированную диаграмму в r, используя ggplot2

Ящичные диаграммы полезны для визуализации пятизначного сводного набора данных, который включает в себя: Минимум Первый квартиль Медиана Третий квартиль Максимум Связанный: Нежное введение в коробочные диаграммы К счастью, в R легко создавать коробчатые диаграммы с помощью библиотеки визуализации ggplot2 . Это...