По умолчанию ggplot2 располагает столбцы на гистограмме в следующем порядке: Факторные переменные классифицируются по уровням факторов. Символьные переменные перечислены в алфавитном порядке. Однако зачастую вам может быть интересно расположить слитки в другом конкретном порядке. В этом руководстве объясняется, как это сделать,...
Исследователи часто берут образцы из популяции и используют данные выборки, чтобы сделать выводы о популяции в целом. Обычно используемый метод выборки — это стратифицированная случайная выборка , при которой совокупность делится на группы и определенное количество членов из каждой группы случайным...
Исследователи часто берут образцы из популяции и используют данные выборки, чтобы сделать выводы о популяции в целом. Обычно используемым методом выборки является кластерная выборка , при которой совокупность делится на кластеры и все члены определенных кластеров выбираются для включения в выборку....
Исследователи часто берут образцы из популяции и используют данные выборки, чтобы сделать выводы о популяции в целом. Обычно используемым методом выборки является систематическая выборка , которая реализуется в виде простого двухэтапного процесса: 1. Расположите каждого члена популяции в определенном порядке. 2....
В анализе временных рядов скользящее среднее — это просто среднее значение ряда предыдущих периодов. Экспоненциальное скользящее среднее — это тип скользящего среднего, который придает больший вес недавним наблюдениям, а это означает, что оно способно быстрее улавливать последние тенденции. В этом руководстве...
Файлы CSV (значения, разделенные запятыми) являются одним из наиболее распространенных способов хранения данных. К счастью, функция pandas read_csv() позволяет вам легко читать CSV-файлы на Python практически в любом формате. В этом руководстве объясняется несколько способов чтения файлов CSV в Python с...
Файлы Excel являются одним из наиболее распространенных способов хранения данных. К счастью, функция pandas read_excel() позволяет легко читать файлы Excel. В этом руководстве объясняется несколько способов чтения файлов Excel на Python с помощью pandas. Пример 1. Считайте файл Excel в DataFrame...
Часто у вас может быть несколько фреймов данных pandas, которые вы хотите записать на несколько листов Excel в одной книге. К счастью, это можно сделать с помощью функции pandas ExcelWriter() . Чтобы использовать эту функцию, сначала необходимо убедиться, что установлен xlsxwriter...
Часто вам может потребоваться импортировать и объединить несколько листов Excel в один DataFrame pandas. Например, предположим, что у вас есть следующая книга Excel под названием data.xlsx с тремя разными листами, каждый из которых содержит два столбца данных о баскетболистах: Мы можем...
Часто вам может потребоваться объединить два или более DataFrames pandas. К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas concat() . В этом уроке показано несколько примеров того, как это сделать. Пример 1: сложите два кадра данных Pandas Следующий код показывает,...