В этом руководстве объясняется, как подогнать гамма-распределение к набору данных в R. Подбор гамма-распределения в R Предположим, у вас есть набор данных z , созданный с использованием приведенного ниже подхода: #generate 50 random values that follow a gamma distribution with shape...
Точный критерий Фишера используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными. Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат , когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5. Точный критерий Фишера использует следующие...
Чтобы построить нормальное распределение в R, мы можем использовать базовый R или установить более сложный пакет, например ggplot2. Использование BaseR Вот три примера создания графика нормального распределения с использованием Base R. Пример 1: нормальное распределение со средним значением = 0 и...
В этом руководстве объясняется, как построить несколько строк (т. е. рядов данных) на одной диаграмме в R. Чтобы построить несколько линий на графике, мы можем использовать базовый R или установить более сложный пакет, например ggplot2. Использование BaseR Вот два примера того,...
Нормальное распределение является наиболее часто используемым распределением в статистике. В этом руководстве объясняется, как использовать нормальное распределение в R с помощью функций dnorm , pnorm , rnorm и qnorm . чудовищный Функция dnorm возвращает значение функции плотности вероятности (pdf) нормального распределения...
В этом руководстве объясняется, как использовать биномиальное распределение в R с помощью функций dbinom , pbinom , qbinom и rbinom . дбином Функция dbinom возвращает значение функции плотности вероятности (pdf) биномиального распределения с учетом некоторой случайной величины x , количества испытаний...
Ящичная диаграмма (иногда называемая диаграммой с усами) — это график, который показывает пятизначную сводку набора данных. Пятизначное резюме включает в себя: Минимальное значение Первый квартиль Медианное значение Третий квартиль Максимальное значение В этом руководстве объясняется, как построить несколько коробчатых диаграмм на...
Мультиколлинеарность в регрессионном анализе возникает, когда две или более переменных-предикторов сильно коррелируют друг с другом, так что они не предоставляют уникальную или независимую информацию в модели регрессии. Если степень корреляции между переменными достаточно высока, это может вызвать проблемы при подборе и...
Критерий Жара-Бера — это критерий согласия, который определяет, демонстрируют ли данные выборки асимметрию и эксцесс, соответствующие нормальному распределению . Статистика теста Жарка-Бера всегда является положительным числом, и если она далека от нуля, это указывает на то, что данные выборки не имеют...
Когда мы подгоняем модель регрессии к набору данных, нас часто интересует, насколько хорошо модель регрессии «соответствует» набору данных. Двумя обычно используемыми метриками для измерения степени соответствия являются R-квадрат ( R2 ) и стандартная ошибка регрессии , часто обозначаемая S. В этом...