Термин двумерный анализ относится к анализу двух переменных. Вы можете это запомнить, потому что приставка «би» означает «два». Цель двумерного анализа — понять взаимосвязь между двумя переменными. Вы можете сравнить этот тип анализа со следующим: Одномерный анализ : анализ одной переменной....
Множественная линейная регрессия — полезный способ количественной оценки взаимосвязи между двумя или более переменными-предикторами и переменной отклика . Обычно, когда мы выполняем множественную линейную регрессию, полученные коэффициенты регрессии не стандартизируются , то есть они используют необработанные данные для поиска наиболее подходящей...
Исследователи часто хотят ответить на определенные вопросы о популяции, например: Каков средний рост учеников в определенной школе? Каков средний доход семьи в определенном городе? Каков средний размер домов в определенной стране? Какая доля жителей определенного округа поддерживает тот или иной закон?...
Эмпирическое правило диапазона обеспечивает быстрый и простой способ оценить стандартное отклонение набора данных с помощью следующей формулы: Стандартное отклонение = диапазон / 4 Это эмпирическое правило иногда используется, поскольку оно позволяет оценить стандартное отклонение набора данных, просто используя два значения (минимальное...
Выборка в латинском гиперкубе — это метод, который можно использовать для выборки случайных чисел, при котором выборки равномерно распределены по выборочному пространству. Он широко используется для создания выборок, называемых контролируемыми случайными выборками , и часто применяется в анализе Монте-Карло, поскольку позволяет...
Обратная причинно-следственная связь возникает, когда вы думаете, что X вызывает Y, тогда как на самом деле Y является причиной X. Это распространенная ошибка, которую допускают многие люди, когда рассматривают два явления и ошибочно полагают, что одно является причиной, а другое —...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. Если общее значение p таблицы ANOVA ниже определенного уровня значимости, то у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что по крайней...
При проверке гипотез всегда существует частота ошибок I рода, которая говорит нам о вероятности отклонения нулевой гипотезы, которая на самом деле верна. Другими словами, это вероятность получения «ложноположительного результата», то есть когда мы утверждаем, что существует статистически значимый эффект, тогда как...
Цель проведения эксперимента состоит в том, чтобы определить, оказывает ли изменение значений независимой переменной влияние на зависимую переменную. Посторонняя переменная — это любая переменная, которую вы не хотите изучать и которая также может оказать влияние на зависимую переменную. Например, мы можем...
Промежуточная переменная — это переменная, которая влияет на взаимосвязь между независимой переменной и зависимой переменной . Часто этот тип переменных может появиться, когда исследователи изучают взаимосвязь между двумя переменными и не осознают, что в этой связи на самом деле участвует другая...