В статистике существует два типа переменных: 1. Количественные переменные. Иногда их называют «числовыми» переменными. Это переменные, которые представляют собой измеримую величину. Примеры включают в себя: Количество учеников в классе Количество квадратных футов в доме Численность населения города Возраст человека Размер особи...
Объединенное стандартное отклонение — это просто средневзвешенное значение стандартных отклонений двух или более независимых групп. В статистике он чаще всего появляется в двухвыборочном t-тесте , который используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей. Формула расчета кластерного стандартного отклонения...
Выборка с максимальным разнообразием (иногда называемая выборкой с максимальным разнообразием или выборкой с максимальной гетерогенностью ) — это метод выборки , при котором исследователи пытаются собрать данные с максимально широкого диапазона точек зрения по заданной теме. Целью этого типа выборки является...
Смещение пропущенной переменной возникает, когда соответствующая объясняющая переменная не включена в регрессионную модель , что может привести к смещению коэффициента одной или нескольких объясняющих переменных в модели. Пропущенная переменная часто исключается из регрессионной модели по одной из двух причин: 1. Данных...
Испытание Бернулли — это эксперимент только с двумя возможными исходами — «успех» или «неудача» — и вероятность успеха одинакова каждый раз, когда проводится эксперимент. Примером эссе Бернулли является подбрасывание монеты. Монета может упасть только на два орла (мы могли бы назвать...
Испытание Бернулли — это эксперимент только с двумя возможными исходами — «успех» или «неудача» — и вероятность успеха одинакова каждый раз, когда проводится эксперимент. Примером эссе Бернулли является подбрасывание монеты. Монета может упасть только на два орла (мы могли бы назвать...
В статистике мы часто хотим использовать выборки , чтобы сделать выводы о популяциях посредством проверки гипотез или доверительных интервалов . Большинство формул, которые мы используем при проверке гипотез и доверительных интервалах, предполагают, что данная выборка примерно соответствует нормальному распределению . Однако,...
Статистическая гипотеза – это предположение о параметре совокупности . Например, можно предположить, что средний рост мужчины в США составляет 70 дюймов. Гипотеза относительно роста является статистической гипотезой , а истинный средний рост мужчины в Соединенных Штатах является параметром населения . Проверка...
Кривая плотности — это кривая на графике, которая представляет распределение значений в наборе данных. Это полезно по трем причинам: 1. Кривая плотности дает нам хорошее представление о «форме» распределения, в том числе о том, имеет ли распределение один или несколько «пиков»...
Референтная ошибка — это тип систематической ошибки, которая возникает, когда типы людей, включенных в исследование, не репрезентативны для людей в общей популяции. Этот тип предвзятости чаще всего возникает, когда исследователи изучают результаты лечения пациентов в центрах третичной медицинской помощи. Центр третичной...