Ящичковая диаграмма — это тип диаграммы, которую мы можем использовать для визуализации пятизначной сводки набора данных, которая включает в себя: Минимум Первый квартиль Медиана Третий квартиль Максимум В этом уроке объясняется, как создать ящичную диаграмму в Google Sheets. Пример: коробчатые диаграммы...
Межквартильный диапазон , часто называемый IQR, — это способ измерения распределения средних 50% набора данных. Он рассчитывается как разница между первым квартилем (Q1) и третьим квартилем (Q3) набора данных. Обратите внимание, что квартили — это просто значения, которые делят набор данных...
Средний диапазон набора данных рассчитывается как: Средний диапазон = (наибольшее значение + наименьшее значение) / 2 Это значение представляет собой просто среднее арифметического наибольшего и наименьшего значений в наборе данных и дает нам представление о том, где находится центр набора данных....
Коэффициент вариации , часто сокращенно CV , представляет собой способ измерения разброса значений в наборе данных относительно среднего значения. Он рассчитывается следующим образом: КВ = σ/мк Золото: σ: стандартное отклонение набора данных μ: среднее значение набора данных Проще говоря, коэффициент вариации...
Среднее абсолютное отклонение — это способ измерения дисперсии набора значений данных. Низкое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных сильно сконцентрированы. Более высокое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных более разбросаны. Формула расчета среднего...
В статистике асимметрия и эксцесс — это два способа измерения формы распределения. Асимметрия — это мера асимметрии распределения. Это значение может быть положительным или отрицательным. Отрицательная асимметрия указывает на то, что хвост находится на левой стороне распределения и простирается в сторону...
Стандартная ошибка среднего — это способ измерения распределения значений в наборе данных. Он рассчитывается следующим образом: Стандартная ошибка = s / √n Золото: s : выборочное стандартное отклонение n : размер выборки В этом руководстве объясняются два метода, которые можно использовать...
Всякий раз, когда мы подгоняем модель линейной регрессии в R, она принимает следующую форму: Y = β 0 + β 1 X + … + β я где ϵ — член ошибки, не зависящий от X. Независимо от того, как X...
Стандартная ошибка среднего — это способ измерения распределения значений в наборе данных. Он рассчитывается следующим образом: Стандартная ошибка среднего = s / √n Золото: s : выборочное стандартное отклонение n : размер выборки В этом руководстве объясняются два метода, которые можно...
В статистике асимметрия и эксцесс — это два способа измерения формы распределения. Асимметрия — это мера асимметрии распределения. Это значение может быть положительным или отрицательным. Отрицательная асимметрия указывает на то, что хвост находится на левой стороне распределения и простирается в сторону...