Рубрика: Гид

6 гипотез логистической регрессии (с примерами)

Логистическая регрессия — это метод, который мы можем использовать для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Прежде чем адаптировать модель к набору данных, логистическая регрессия делает следующие предположения: Предположение №1: переменная ответа является двоичной. Логистическая регрессия предполагает, что переменная...

Как преобразовать данные в r (логарифм, квадратный корень, кубический корень)

Многие статистические тесты предполагают, что остатки переменной отклика имеют нормальное распределение. Однако остатки часто не распределяются нормально. Один из способов решения этой проблемы — преобразовать переменную ответа с помощью одного из трех преобразований: 1. Преобразование журнала: преобразуйте переменную ответа из y...

Как выполнить преобразование бокса-кокса в r (с примерами)

Преобразование Бокса-Кокса — это широко используемый метод преобразования набора данных с ненормальным распределением в набор с более нормальным распределением . Основная идея этого метода состоит в том, чтобы найти такое значение λ, чтобы преобразованные данные были как можно ближе к нормальному...

Как выполнить повторные измерения anova в r

ANOVA с повторными измерениями используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты появляются в каждой группе. В этом руководстве объясняется, как выполнить односторонний дисперсионный анализ с...

Как изменить заголовок легенды в ggplot2 (с примерами)

Есть два простых способа изменить заголовок легенды на диаграмме ggplot2: Способ 1: используйте labs() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + labs(fill=' Legend Title ') Способ 2: используйте Scale_fill_manual() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + scale_fill_manual(' Legend Title ', values=c('...

Как построить линию линейной регрессии в ggplot2 (с примерами)

Вы можете использовать библиотеку визуализации R ggplot2 для построения подобранной модели линейной регрессии, используя следующий базовый синтаксис: ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ') В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике. Пример: построение линии линейной регрессии в...

Как рассчитать совокупные суммы в r (с примерами)

Вы можете использовать функцию R base cumsum() , чтобы легко вычислить совокупную сумму вектора числовых значений. В этом руководстве объясняется, как использовать эту функцию для расчета совокупной суммы вектора, а также как визуализировать совокупную сумму. Как посчитать накопительную сумму в R...

Как выбрать первую строку по группе с помощью dplyr

Часто вам может потребоваться выбрать первую строку каждой группы с помощью пакета dplyr в R. Для этого можно использовать следующий базовый синтаксис: df %>% group_by (group_var) %>% arrange (values_var) %>% filter (row_number()== 1 ) В следующем примере показано, как использовать эту...

Как выполнить тест люнга-бокса в python

Тест Люнга-Бокса — это статистический тест, который проверяет наличие автокорреляции во временном ряду. Он использует следующие предположения: H 0 : Остатки распределяются независимо. H A : Остатки не распределяются независимо; они демонстрируют серийную корреляцию. В идеале нам хотелось бы не отвергать...