Часто вам может потребоваться построить временной ряд в R, чтобы визуализировать, как значения во временном ряду изменяются со временем. В этом руководстве объясняется, как это сделать быстро, используя библиотеку визуализации данных ggplot2 . Базовое построение временных рядов в R Предположим, у...
Иногда вам может потребоваться агрегировать ежедневные данные в еженедельные, ежемесячные или годовые данные в R. В этом руководстве объясняется, как легко это сделать с помощью пакетов lubridate и dplyr . Пример: агрегированные ежедневные данные в R. Предположим, у нас есть следующий...
Радарная диаграмма (иногда называемая «паукообразной диаграммой») — это тип диаграммы, который обеспечивает уникальный способ визуализации количеств нескольких переменных. В этом руководстве объясняется, как создать следующую радиолокационную диаграмму в R с использованием библиотеки fmsb : Базовая радиолокационная диаграмма в R Чтобы создать...
Столбчатая диаграмма с накоплением — это тип диаграммы, на которой отображаются количества различных переменных, сложенных по другой переменной. В этом руководстве объясняется, как создавать составные гистограммы в R с помощью библиотеки визуализации данных ggplot2 . Барплот, сложенный в ggplot2 Предположим, у...
Сгруппированная гистограмма — это тип диаграммы, на которой отображаются количества различных переменных, сгруппированных по другой переменной. В этом руководстве объясняется, как создавать кластеризованные гистограммы в R с использованием библиотеки визуализации данных ggplot2 . Гистограмма сгруппирована в ggplot2 Предположим, у нас есть...
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы изменить размер элементов легенды ggplot2: ggplot(data, aes (x=x, y=y)) + theme( legend.key.size = unit(1, ' cm '), #change legend key size legend.key.height = unit(1, ' cm '), #change legend key height legend.key.width = unit(1, '...
Косинусное сходство — это мера сходства между двумя векторами пространства внутреннего продукта. Для двух векторов A и B косинусное подобие рассчитывается следующим образом: Косинусное подобие = ΣA я B я / (√ΣA я 2 √ΣB я 2 ) В этом руководстве...
Евклидово расстояние между двумя векторами A и B рассчитывается следующим образом: Евклидово расстояние = √ Σ(A i -B i ) 2 Чтобы вычислить евклидово расстояние между двумя векторами в R, мы можем определить следующую функцию: euclidean <- function (a, b) sqrt...
Индекс сходства Жаккара измеряет сходство между двумя наборами данных. Оно может находиться в диапазоне от 0 до 1. Чем выше число, тем более похожи два набора данных. Индекс сходства Жаккара рассчитывается следующим образом: Сходство Жаккара = (количество наблюдений в обоих наборах)...
Автокорреляция измеряет степень сходства между временным рядом и его запаздывающей версией на протяжении последовательных временных интервалов. Ее также иногда называют «серийной корреляцией» или «корреляцией с задержкой», поскольку она измеряет взаимосвязь между текущими значениями переменной и ее историческими значениями. Когда автокорреляция во...