Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R: #create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(78, 85, 93, 90, 91), assists=c(12, 20, 23, 8, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 78 12 2...
Логистическая регрессия — это метод, который мы можем использовать для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Логистическая регрессия использует метод, известный как оценка максимального правдоподобия , для нахождения уравнения следующей формы: log[p(X) / ( 1 -p(X))] = β 0...
Самый простой способ импортировать файл Excel в R — использовать функцию read_excel() из пакета readxl . Эта функция использует следующий синтаксис: read_excel (путь, лист = NULL) Золото: путь: путь к файлу xls/xlsx лист: лист для чтения. Это может быть имя листа...
Самый простой способ экспортировать фрейм данных в файл Excel в R — использовать функцию write_xlsx() из пакета writexl . Эта функция использует следующий синтаксис: write_xlsx(x, путь) Золото: x: Имя блока данных для экспорта. путь: имя файла для записи В этом руководстве...
Логистическая регрессия — это статистический метод, который мы используем для подбора модели регрессии, когда переменная ответа является двоичной. Чтобы оценить, насколько хорошо модель логистической регрессии соответствует набору данных, мы можем взглянуть на следующие два показателя: Чувствительность: вероятность того, что модель предсказывает...
В анализе временных рядов скользящее среднее — это просто среднее значение ряда предыдущих периодов. Экспоненциальное скользящее среднее — это тип скользящего среднего, который придает больший вес недавним наблюдениям, а это означает, что оно способно быстрее улавливать последние тенденции. В этом уроке...
Когда у нас есть набор переменных-предикторов и мы хотим классифицировать переменную отклика в один из двух классов, мы обычно используем логистическую регрессию . Например, мы можем использовать логистическую регрессию в следующем сценарии: Мы хотим использовать кредитный рейтинг и банковский баланс ,...
Линейный дискриминантный анализ — это метод, который можно использовать, если у вас есть набор переменных-предикторов и вы хотите классифицировать переменную отклика на два или более классов. В этом руководстве представлен пошаговый пример выполнения линейного дискриминантного анализа в R. Шаг 1. Загрузите...
Скользящие корреляции — это корреляции между двумя временными рядами в скользящем окне. Одним из преимуществ этого типа корреляции является то, что вы можете визуализировать корреляцию между двумя временными рядами с течением времени. В этом руководстве объясняется, как рассчитать скользящие корреляции в...
Есть два простых способа отсортировать кадр данных по дате в R: Способ 1: пользовательская команда() из базы R #sort from least recent to most recent df[ order ( as.Date (df$date, format=" %m/%d/%Y ")),] #sort from most recent to least recent df[...