Вы можете использовать аргумент s , чтобы настроить размер маркера точки в Matplotlib: plt. scatter (x, y, s= 40 ) Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике. Пример 1. Установите один размер маркера для всех точек. Следующий код показывает,...
Вы можете быстро добавить круги на график в Matplotlib, используя функцию Circle() , которая использует следующий синтаксис: matplotlib.patches.Circle(xy, радиус=5) Золото: xy: координаты (x, y) круга радиус: Радиус круга. По умолчанию — 5. В этом уроке показано несколько примеров практического использования этой...
Самый простой способ изменить цвет фона графика в Matplotlib — использовать аргумент set_facecolor() . Если вы определяете фигуру и ось в Matplotlib, используя следующий синтаксис: fig, ax = plt. subplots () Затем вы можете просто использовать следующий синтаксис, чтобы определить цвет...
Вы можете легко заполнить область между значениями на графике Matplotlib, используя следующие функции: fill_between() : Заполняет область между двумя горизонтальными кривыми. fill_betweenx() : Заполняет область между двумя вертикальными кривыми. В этом руководстве представлены примеры использования каждой из этих функций на практике....
Чтобы нарисовать прямоугольник в Matplotlib, вы можете использовать функцию matplotlib.patches.Rectangle , которая использует следующий синтаксис: matplotlib.patches.Rectangle(xy, ширина, высота, угол = 0,0) Золото: xy: координаты (x, y) опорной точки прямоугольника. ширина: ширина прямоугольника height: высота прямоугольника угол: вращение в градусах против часовой...
Чтобы рисовать стрелки в Matplotlib, вы можете использовать функцию matplotlib.pyplot.arrow , которая использует следующий синтаксис: matplotlib.pyplot.arrow(x, y, dx, dy) Золото: x, y: координаты x и y основания стрелки. dx, dy: длина стрелки в направлениях x и y. В этом руководстве представлено...
Вы можете легко настроить толщину линий на графиках Matplotlib, используя функцию аргумента ширины линии , которая использует следующий синтаксис: matplotlib.pyplot.plot(x, y, ширина линии = 1,5) По умолчанию ширина линии равна 1,5, но вы можете настроить ее на любое значение больше 0....
Соотношение сторон графика matplotlib относится к аспекту масштабирования оси, то есть отношению единицы y к единице x. Это соотношение можно изменить с помощью функции matplotlib.axes.Axes.set_aspect() . На самом деле функция set_aspect() меняет так называемую систему координат данных , но на практике...
В обычной множественной линейной регрессии мы используем набор переменных-предикторов p и переменную отклика , чтобы соответствовать модели вида: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + … + β p Золото: Y : переменная...
Ридж-регрессия — это метод, который мы можем использовать для подбора модели регрессии, когда в данных присутствует мультиколлинеарность . Короче говоря, регрессия наименьших квадратов пытается найти оценки коэффициентов, которые минимизируют остаточную сумму квадратов (RSS): RSS = Σ(y i – ŷ i )2...