Расстояние Хэмминга между двумя векторами — это просто сумма соответствующих элементов, которые различаются между векторами. Например, предположим, что у нас есть следующие два вектора: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] Расстояние Хэмминга между двумя векторами...
Расстояние Хэмминга между двумя векторами — это просто сумма соответствующих элементов, которые различаются между векторами. Например, предположим, что у нас есть следующие два вектора: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] Расстояние Хэмминга между двумя векторами...
Евклидово расстояние между двумя векторами A и B рассчитывается следующим образом: Евклидово расстояние = √ Σ(A i -B i ) 2 Золото: Σ — греческий символ, означающий «сумма». A i — i — е значение вектора A B i — i...
Расстояние Левенштейна между двумя строками — это минимальное количество односимвольных изменений, необходимое для преобразования одного слова в другое. Слово «модификации» включает замены, вставки и удаления. Например, предположим, что у нас есть следующие два слова: НА ВЕЧЕРИНКУ ПАРК Расстояние Левенштейна между двумя...
Расстояние Левенштейна между двумя строками — это минимальное количество односимвольных изменений, необходимое для преобразования одного слова в другое. Слово «модификации» включает замены, вставки и удаления. Например, предположим, что у нас есть следующие два слова: НА ВЕЧЕРИНКУ ПАРК Расстояние Левенштейна между двумя...
Стандартное отклонение — один из наиболее распространенных способов измерения разброса набора данных. Он рассчитывается следующим образом: Стандартное отклонение = √( Σ(x i – x ) 2 / n) Другой способ измерения распределения наблюдений в наборе данных — это среднее абсолютное отклонение...
Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп. Если общее значение p таблицы ANOVA ниже определенного уровня значимости, то у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что по крайней...
Самый простой способ удалить повторяющиеся строки в DataFrame pandas — использовать функцию drop_duplications() , которая использует следующий синтаксис: df.drop_duulates(subset=None, Keep=’first’, inplace=False) Золото: подмножество: какие столбцы следует учитывать для выявления дубликатов. По умолчанию — все столбцы. Keep: указывает, какие дубликаты (если есть)...
Распределение Эрланга — это распределение вероятностей , первоначально созданное А. К. Эрлангом для моделирования количества телефонных звонков, которые оператор коммутационной станции может принимать одновременно. Распределение используется в инженерии телефонного трафика, системах массового обслуживания, математической биологии и других областях для моделирования множества...
Приближение Саттертуэйта — это формула, используемая для определения «эффективных степеней свободы» в двухвыборочном t-тесте. Чаще всего он используется в t-критерии Уэлча , который сравнивает средние значения двух независимых выборок без предположения, что популяции, из которых взяты выборки, имеют равные дисперсии. Формула...