Линейная регрессия — это метод, который мы можем использовать, чтобы понять взаимосвязь между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика . Обычно, когда мы выполняем линейную регрессию, мы хотим оценить среднее значение переменной ответа. Однако вместо этого мы могли бы использовать...
Линейная регрессия — это метод, который мы можем использовать, чтобы понять взаимосвязь между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика . Обычно, когда мы выполняем линейную регрессию, мы хотим оценить среднее значение переменной ответа. Однако вместо этого мы могли бы использовать...
Скользящее среднее — это просто среднее значение нескольких предыдущих периодов во временном ряду. Чтобы вычислить скользящее среднее одного или нескольких столбцов в DataFrame pandas, мы можем использовать следующий синтаксис: df[' column_name ']. rolling ( rolling_window ). mean () В этом руководстве...
Вы можете отобразить несколько строк на одном графике Matplotlib, используя следующий синтаксис: import matplotlib. pyplot as plt plt. plot (df[' column1 ']) plt. plot (df[' column2 ']) plt. plot (df[' column3 ']) ... plt. show () В этом руководстве представлено несколько...
Два события являются взаимоисключающими , если они не могут произойти одновременно. Например, предположим, что событие A — это событие, когда на игральной кости выпадает четное число, а событие B — это событие, когда на игральной кости выпадает нечетное число. Мы бы...
Дихотомическая переменная — это тип переменной, которая принимает только два возможных значения. Вот несколько примеров дихотомических переменных: Пол: мужской или женский Подбрасывание монеты: орел или решка Тип недвижимости: Жилая или Коммерческая Статус спортсмена: профессионал или любитель. Результаты экзамена: сдать или не...
Существует два способа создания облака точек с использованием данных из DataFrame pandas: 1. Используйте pandas.DataFrame.plot.scatter. Один из способов создания диаграммы рассеяния — использовать встроенную функцию Pandasplot.scatter() : import pandas as pd df. plot . scatter (x = ' x_column_name ', y...
Эксперимент – это контролируемое научное исследование. В статистике мы часто проводим эксперименты, чтобы понять, как изменение одной переменной влияет на другую переменную. Управляемая переменная — это переменная, которую мы изменяем или «манипулируем», чтобы увидеть, как это изменение повлияет на другую переменную....
Одним из ключевых предположений линейной регрессии является то, что остатки распределяются с одинаковой дисперсией на каждом уровне переменной-предиктора. Это предположение известно как гомоскедастичность . Если это предположение не соблюдается, говорят, что в остатках присутствует гетероскедастичность . Когда это происходит, результаты регрессии...
Одним из ключевых предположений линейной регрессии является то, что остатки распределяются с одинаковой дисперсией на каждом уровне переменной-предиктора. Это предположение известно как гомоскедастичность . Если это предположение не соблюдается, говорят, что в остатках присутствует гетероскедастичность . Когда это происходит, результаты регрессии...