Чтобы вычислить средневзвешенное значение в R, вы можете использовать встроенную функцию Weighted.mean() , которая использует следующий синтаксис: взвешенное.среднее(x,w) Золото: x: вектор значений необработанных данных w: вектор веса В этом уроке показано несколько примеров практического использования этой функции. Пример 1: Средневзвешенное значение...
Тест причинности Грейнджера используется, чтобы определить, полезен ли один временной ряд для прогнозирования другого. В этом тесте используются следующие нулевые и альтернативные гипотезы: Нулевая гипотеза (H 0 ): временной ряд x не приводит к временному ряду y Грейнджеру. Альтернативная гипотеза (...
Q-тест Кокрана — это статистический тест, используемый для определения того, одинакова ли доля «успехов» в трех или более группах, в которых в каждой группе появляются одни и те же люди. Например, мы можем использовать Q-тест Кокрана, чтобы определить, одинакова ли доля...
В статистике проблема третьей переменной возникает, когда наблюдаемая корреляция между двумя переменными на самом деле может быть объяснена третьей переменной, которая не была принята во внимание. Если эта третья переменная не принимается во внимание, корреляция между двумя изучаемыми переменными может ввести...
Функция cbind в R, сокращенная от columns-bind , может использоваться для объединения векторов, матриц и кадров данных по столбцам. Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике. Пример 1: Связывание векторов в матрице Следующий код показывает, как использовать cbind для...
Мы можем использовать следующий синтаксис для преобразования вектора символов в числовой вектор в R: numeric_vector <- as. numeric (character_vector) В этом руководстве представлено несколько примеров практического использования этой функции. Пример 1. Преобразование вектора символов в числовой. Следующий код показывает, как преобразовать...
Вы можете использовать аргумент размера , чтобы настроить толщину линии в ggplot2 : ggplot(df, aes (x = x, y = y)) + geom_line(size = 1.5 ) По умолчанию размер равен 1, но вы можете указать любое десятичное значение, толщину которого хотите...
Распределение частот описывает, как часто в наборе данных появляются разные значения. Например, предположим, что мы собираем простую случайную выборку из 400 домохозяйств в городе и записываем количество домашних животных в каждом домохозяйстве. В следующей таблице показаны результаты: Эта таблица представляет распределение...
Треугольное распределение представляет собой непрерывное распределение вероятностей с функцией плотности вероятности в форме треугольника. Он определяется тремя значениями: Минимальное значение имеет Максимальное значение b Максимальное значение c Название распределения происходит от того, что функция плотности вероятности имеет форму треугольника. Оказывается, это...