Как использовать функцию colmeans() в r

Функцию colMeans() в R можно использовать для вычисления среднего значения нескольких столбцов матрицы или фрейма данных в R.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

 #calculate column means of every column
colMeans(df)

#calculate column means and exclude NA values
colMeans(df, na. rm = T )

#calculate column means of specific columns
colMeans(df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')])

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Вычисление среднего значения каждого столбца

Следующий код показывает, как вычислить среднее значение каждого столбца во фрейме данных:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df)

  points assists rebounds blocks 
    91.8 33.0 26.8 3.6

Пример 2. Вычислите среднее значение каждого столбца и исключите NA.

Следующий код показывает, как вычислить среднее значение каждого столбца и исключить значения NA:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, NA, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, NA, NA, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df, na. rm = T )

  points assists rebounds blocks 
91.80000 34.25000 28.66667 3.60000

Пример 3. Вычисление среднего значения для определенных столбцов

Следующий код показывает, как вычислить средние значения определенных столбцов во фрейме данных:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for 'points' and 'blocks' columns
colMeans(df[c(' points ', ' blocks ')])

point blocks 
  91.8 3.6

Обратите внимание, что мы также можем использовать значения индекса для усреднения определенных столбцов:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for columns in position 1 and 4
colMeans(df[c(1, 4)])

point blocks 
  91.8 3.6

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в R:

Как рассчитать стандартное отклонение столбцов в R
Как рассчитать среднее значение на группу в R
Как рассчитать сумму по группе в R