Как округлить значения в определенных столбцах с помощью dplyr

Вы можете использовать следующие методы для округления значений в определенных столбцах фрейма данных с помощью пакета dplyr в R:

Способ 1: округление значений в определенных столбцах

 library (dplyr)

#round values in 'sales' and 'returns' columns to 2 decimal places 
df_new <- df %>% mutate(across(c(' sales ', ' returns '), round, 2 ))

Способ 2. Округлите значения во всех числовых столбцах.

 library (dplyr)

#round values in all numeric columns to 2 decimal places
df_new <- df %>% mutate(across(where(is. numeric ), round, 2 ))

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных в R:

 #create data frame
df <- data. frame (store=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 sales=c(4.352, 6.5543, 7.5423, 9.22111, 4.332, 9.55, 8.0094, 7.2),
                 returns=c(1.2324, 2.6654, 3.442, 6.545, 8.11, 8.004, 7.545, 6.0),
                 promos=c(12.11, 14.455, 10.277, 23.51, 20.099, 29.343, 30.1, 45.6))

#view data frame
df

  store sales returns promos
1 A 4.35200 1.2324 12.110
2 A 6.55430 2.6654 14.455
3 A 7.54230 3.4420 10.277
4 B 9.22111 6.5450 23.510
5 B 4.33200 8.1100 20.099
6 C 9.55000 8.0040 29.343
7 C 8.00940 7.5450 30.100
8 C 7.20000 6.0000 45.600

Пример 1: округление значений в определенных столбцах с помощью dplyr

Следующий код показывает, как округлить значения в столбцах «Продажи » и «Возврат» до 2 знаков после запятой:

 library (dplyr)

#round values in 'sales' and 'returns' columns to 2 decimal places 
df_new <- df %>% mutate(across(c(' sales ', ' returns '), round, 2 ))

#view updated data frame
df_new

  store sales returns promos
1 A 4.35 1.23 12.110
2 A 6.55 2.67 14.455
3 A 7.54 3.44 10.277
4 B 9.22 6.54 23.510
5 B 4.33 8.11 20.099
6C 9.55 8.00 29.343
7 C 8.01 7.54 30.100
8 C 7.20 6.00 45,600

Обратите внимание, что значения в столбцах «Продажи » и «Возврат» округляются до 2 знаков после запятой, а все остальные столбцы остаются неизменными.

Пример 2: округление значений во всех числовых столбцах с помощью dplyr

Следующий код показывает, как округлить значения всех числовых столбцов до 2 знаков после запятой:

 library (dplyr)

#round values in all numeric columns 2 decimal places 
df_new <- df %>% mutate(across(where(is. numeric ), round, 2 ))

#view updated data frame
df_new

  store sales returns promos
1 A 4.35 1.23 12.11
2 A 6.55 2.67 14.46
3 A 7.54 3.44 10.28
4 B 9.22 6.54 23.51
5 B 4.33 8.11 20.10
6C 9.55 8.00 29.34
7 C 8.01 7.54 30.10
8 C 7.20 6.00 45.60

Обратите внимание, что значения в трех числовых столбцах фрейма данных округлены до двух десятичных знаков.

Связано: Как использовать функциюthrough() в dplyr

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в dplyr:

dplyr: как изменить переменную, если столбец содержит строку
dplyr: Как изменить уровни факторов с помощью mutate()
dplyr: Как добавить несколько столбцов