Как выбрать столбцы по имени с помощью dplyr
Вы можете использовать следующие методы для выбора столбцов фрейма данных по имени в R с помощью пакета dplyr :
Способ 1: выберите определенные столбцы по имени
df %>% select(var1, var3)
Способ 2. Выберите диапазон столбцов по имени.
df %>% select(var1:var3)
Способ 3. Выберите все столбцы, кроме некоторых столбцов.
df %>% select(-c(var1, var3))
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных в R:
#create data frame
df <- data. frame (points=c(1, 5, 4, 5, 5, 7, 8),
rebounds=c(10, 3, 3, 2, 6, 7, 12),
assists=c(5, 5, 7, 6, 7, 9, 15),
blocks=c(1, 1, 0, 4, 3, 2, 10))
#view data frame
df
points rebounds assists blocks
1 1 10 5 1
2 5 3 5 1
3 4 3 7 0
4 5 2 6 4
5 5 6 7 3
6 7 7 9 2
7 8 12 15 10
Пример 1. Выбор определенных столбцов по имени
Мы можем использовать следующий код, чтобы выбрать только столбцы очков и передач :
library (dplyr)
#select only points and assists columns
df %>% select(points, assists)
assist points
1 1 5
2 5 5
3 4 7
4 5 6
5 5 7
6 7 9
7 8 15
Обратите внимание, что возвращаются только столбцы очков и передач .
Пример 2. Выбор диапазона столбцов по имени
Мы можем использовать следующий код, чтобы выбрать все столбцы между именами точек и передач .
library (dplyr)
#select all columns between points and assists
df %>% select(points:assists)
points rebound assists
1 1 10 5
2 5 3 5
3 4 3 7
4 5 2 6
5 5 6 7
6 7 7 9
7 8 12 15
Возвращается диапазон столбцов, начиная со столбца очков и заканчивая столбцом передач .
Пример 3: выберите все столбцы, кроме определенных столбцов
Мы можем использовать следующий код, чтобы выбрать все столбцы, кроме столбцов очков и передач .
library (dplyr)
#select all columns except points and assists columns
df %>% select(-c(points, assists))
rebound blocks
1 10 1
2 3 1
3 3 0
4 2 4
5 6 3
6 7 2
7 12 10
Возвращаются все столбцы, кроме столбцов очков и передач .
Примечание . Полную документацию по функции выбора в dplyr можно найти здесь .
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в dplyr:
Как выбрать столбцы по индексу с помощью dplyr
Как выбрать первую строку по группе с помощью dplyr