Как выбрать столбцы по индексу с помощью dplyr

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис в dplyr для выбора столбцов фрейма данных по позиции индекса:

 #select columns in specific index positions
df %>%
  select(1, 4, 5)

#exclude columns in specific index positions
df %>%
  select(-c(1,2))

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике со следующим фреймом данных:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))

#view data frame
df

  team points assists rebounds blocks
1 A 99 33 30 14
2 B 90 28 28 19
3 C 86 31 24 22
4 D 88 39 24 18
5 E 95 34 28 15

Пример 1. Выбор столбцов в определенных позициях индекса

Следующий код показывает, как выбирать столбцы в определенных позициях индекса:

 library (dplyr)

#select columns in position 1, 4, and 5
df %>%
  select(1, 4, 5)

  team rebound blocks
1 to 30 14
2 B 28 19
3 C 24 22
4 D 24 18
5 E 28 15

Пример 2. Выбор столбцов в диапазоне

Следующий код показывает, как выбирать столбцы в диапазоне:

 library (dplyr)

#select columns in position 2 through 4
df %>%
  select(2:4)

  points assists rebounds
1 99 33 30
2 90 28 28
3 86 31 24
4 88 39 24
5 95 34 28

Пример 3. Исключение определенных столбцов

Следующий код показывает, как исключить определенные столбцы на основе позиции индекса:

 library (dplyr)

#select all columns except those in position 1 and 2
df %>%
  select(-c(1, 2))

  assists rebound blocks
1 33 30 14
2 28 28 19
3 31 24 22
4 39 24 18
5 34 28 15

Обратите внимание, что первый и второй столбцы исключены.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в dplyr:

Как выбрать столбцы по имени с помощью dplyr
Как фильтровать строки, содержащие определенную строку, с помощью dplyr
Как выбрать первую строку по группе с помощью dplyr
Как заменить NA на Zero в dplyr