Как организовать строки по группам с помощью dplyr (с примерами)

Вы можете использовать следующие методы для организации строк по группам в dplyr:

Способ 1. Расположите строки в порядке возрастания по группам.

 library (dplyr)

#arrange rows in ascending order based on col2, grouped by col1
df %>%
  group_by(col1) %>%
  arrange(col2, . by_group = TRUE )

Способ 2. Расположите строки в порядке убывания по группам.

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order based on col2, grouped by col1
df %>%
  group_by(col1) %>%
  arrange( desc (col2), . by_group = TRUE )

Способ 3. Организуйте строки по нескольким группам.

 library (dplyr)

#arrange rows based on col3, grouped by col1 and col2
df %>%
  group_by(col1, col2) %>%
  arrange(col3, . by_group = TRUE )

В этом руководстве объясняется, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 12, 3, 14, 22, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 10
2 AG 12
3 AF 3
4 AF 14
5 BG 22
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17

Пример 1. Расположите строки в порядке возрастания по группам.

Следующий код показывает, как расположить строки в порядке возрастания на основе очков , сгруппированных по столбцу команды :

 library (dplyr)

#arrange rows in ascending order by points, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  arrange(points, . by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team [2]
  team position points
        
1 AF 3
2 AG 10
3 AG 12
4 AF 14
5 BG 15
6 BF 17
7 BF 17
8 BG 22

Линии перечислены в порядке возрастания количества очков (от меньшего к большему) и сгруппированы по столбцам команд .

Пример 2. Расположите строки в порядке убывания по группам.

Следующий код показывает, как расположить строки в порядке убывания на основе очков , сгруппированных по столбцу команды :

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order by points, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  arrange( desc (dots), .by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team [2]
  team position points
        
1 AF14
2 AG 12
3 AG 10
4 AF 3
5 BG 22
6 BF 17
7 BF 17
8 BG 15

Строки перечислены в порядке убывания количества очков (от большего к меньшему) и сгруппированы по столбцам команд .

Пример 3. Организация строк по нескольким группам

Следующий код показывает, как расположить строки в порядке возрастания на основе очков , сгруппированных по столбцам команд и позиций :

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order by points, grouped by team and position
df %>%
  group_by(team, position) %>%
  arrange(points, . by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team, position [4]
  team position points
        
1 AF 3
2 AF14
3 AG 10
4 AG 12
5 BF 17
6 BF 17
7 BG 15
8 BG 22

Линии перечислены в порядке возрастания (от меньшего к большему) по очкам , сгруппированы по столбцам команд и позиций .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как фильтровать уникальные значения с помощью dplyr
Как фильтровать по нескольким условиям с помощью dplyr
Как подсчитать количество вхождений в столбцах в R