F-тест в google таблицах (шаг за шагом)
F-тест используется для определения того, равны ли две дисперсии генеральной совокупности.
F-тест использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы:
- H 0 : Дисперсии генеральной совокупности равны (σ 1 2 = σ 2 2 ).
- H A : Дисперсии генеральной совокупности не равны (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
Если значение p теста ниже определенного уровня значимости (например, α = 0,05), то мы можем отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод, что дисперсии генеральной совокупности не равны.
В следующем пошаговом примере показано, как выполнить F-тест в Google Sheets.
Шаг 1: Введите данные
Начнем с ввода значений данных для двух выборок:
Примечание. Для проведения F-теста размеры выборки не обязательно должны быть одинаковыми в обеих группах.
Шаг 2. Выполните F-тест
Далее мы будем использовать функцию =FTEST(sample1, sample2) для выполнения F-теста:
P-значение теста оказывается равным 0,0367 .
Поскольку это значение p меньше α = 0,05, мы отклоним нулевую гипотезу.
Это означает, что у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что различия между двумя популяциями, из которых взяты выборки, не равны.
Примечание. Значение p, возвращаемое функцией FTEST(), представляет собой двустороннее значение p.
Итак, если вы выполняли односторонний тест ( HA : σ 1 2 < σ 2 2 или HA : σ 1 2 > σ 2 2 ), вы могли бы просто умножить полученное значение p на два, чтобы получить односторонний критерий. p-значение.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в Google Таблицах:
Как выполнить t-тесты в Google Sheets
Как посчитать критические значения в Google Sheets
Как найти значения P в Google Sheets
Об авторе
бенджамин андерсон
Здравствуйте, я Бенджамин, профессор статистики на пенсии, ставший преданным преподавателем Statorials. Имея обширный опыт и знания в области статистики, я хочу поделиться своими знаниями, чтобы расширить возможности студентов с помощью Statorials. Узнать больше