Тест на соответствие хи-квадрату в google таблицах (шаг за шагом)

Критерий согласия хи-квадрат используется для определения того, соответствует ли категориальная переменная гипотетическому распределению.

Например, предположим, что владелец магазина утверждает, что в его магазин каждый день недели приходит одинаковое количество покупателей.

Чтобы проверить эту гипотезу, независимый исследователь записывает количество покупателей, пришедших в магазин за определенную неделю, и обнаруживает следующее:

• Понедельник: 50 клиентов
• Вторник: 60 клиентов
• Среда: 40 клиентов
• Четверг: 47 клиентов
• Пятница: 53 клиента

Мы можем выполнить тест на соответствие хи-квадрат, чтобы определить, соответствуют ли данные утверждению владельца магазина.

В этом пошаговом примере показано, как выполнить критерий согласия хи-квадрат в Google Sheets.

Шаг 1. Создайте данные

Сначала давайте внесем данные в Google Таблицы в следующем формате:

Примечание. Всего было 250 клиентов. Если владелец магазина ожидает, что в магазин будет заходить одинаковое количество покупателей каждый день, он ожидает, что в день у него будет 50 покупателей.

Шаг 2. Рассчитайте разницу между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями.

Статистика критерия хи-квадрат для критерия согласия равна X ² = Σ(OE) ² / E.

Золото:

• Σ: причудливый символ, означающий «сумма».
• O: наблюдаемое значение
• E: ожидаемое значение

Следующая формула показывает, как рассчитать (OE) ² /E для каждой строки:

Шаг 3: Рассчитайте значение P

Наконец, мы рассчитаем статистику теста хи-квадрат, а также соответствующее значение p, используя следующие формулы:

Примечание. Функция CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) возвращает правильную вероятность распределения хи-квадрат, связанного с тестовой статистикой x и определенной степенью свободы. Степени свободы рассчитываются как n-1. В данном случае deg_freedom = 5 – 1 = 4.

Статистика теста ^X2 для теста равна 4,36 , а соответствующее значение p — 0,3595 .

Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас недостаточно доказательств, чтобы утверждать, что истинное распределение покупателей отличается от того, о котором сообщает владелец магазина.

Дополнительные ресурсы

Введение в критерий согласия хи-квадрат
Калькулятор критерия согласия хи-квадрат
Объяснение значений P и статистической значимости