Отображение изображения в оттенках серого в matplotlib (с примером)

Вы можете использовать аргумент cmap в Matplotlib, чтобы легко отображать изображения в оттенках серого .

В следующем примере показано, как использовать этот аргумент на практике.

Пример: отображение изображения в оттенках серого в Matplotlib

Допустим, у меня есть следующее изображение с именем shape.JPG , которое я хотел бы отобразить в Matplotlib:

Я могу использовать следующий синтаксис для отображения этого изображения с использованием исходных цветов:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from PIL import Image

image=Image. open (' shapes.JPG ')
plt. imshow (image)
plt. show ()

Обратите внимание, что это изображение идеально соответствует изображению, которое было в моем файле.

Чтобы отобразить изображение в оттенках серого, мне нужно использовать аргумент cmap=’gray’ следующим образом:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from PIL import Image

#open image
image=Image. open (' shapes.JPG ')

#convert image to black and white pixels
gray_image=image. convert (' L ')

#convert image to NumPy array
gray_image_array=np. asarray (gray_image)

#display image on grayscale
plt. imshow (gray_image_array, cmap=' gray ')
plt. show ()

Изображение теперь преобразовано в оттенки серого.

Примечание . Аргумент «L» преобразует изображение в черно-белые пиксели. Без предварительного использования этой строки кода изображение не будет отображаться в оттенках серого.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в Matplotlib:

Как показать линии сетки на графиках Matplotlib
Как рисовать прямоугольники в Matplotlib
Как увеличить размер графика в Matplotlib
Как установить отметки оси в Matplotlib