Как добавить строку в матрицу в numpy (с примерами)
Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы добавить строку в матрицу в NumPy:
#add new_row to current_matrix current_matrix = np. vstack ([current_matrix, new_row])
Вы также можете использовать следующий синтаксис, чтобы добавлять в матрицу только строки, соответствующие определенному условию:
#only add rows where first element is less than 10 current_matrix = np. vstack ((current_matrix, new_rows[new_rows[:,0] < 10 ]))
Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример 1: добавление строки в матрицу в NumPy
Следующий код показывает, как добавить новую строку в матрицу в NumPy:
import numpy as np
#define matrix
current_matrix = np. array ([[1,2,3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
#define row to add
new_row = np. array ([10, 11, 12])
#add new row to matrix
current_matrix = np. vstack ([current_matrix, new_row])
#view updated matrix
current_matrix
array([[ 1, 2, 3],
[4,5,6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
Обратите внимание, что последняя строка была успешно добавлена в матрицу.
Пример 2. Добавление строк в матрицу на основе условия
Следующий код показывает, как добавить несколько новых строк в существующую матрицу на основе определенного условия:
import numpy as np
#define matrix
current_matrix = np. array ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
#define potential new rows to add
new_rows = np. array ([[6, 8, 10], [8, 10, 12], [10, 12, 14]])
#only add rows where first element in row is less than 10
current_matrix = np. vstack ((current_matrix, new_rows[new_rows[:,0] < 10 ]))
#view updated matrix
current_matrix
array([[ 1, 2, 3],
[4,5,6],
[7, 8, 9],
[6, 8, 10],
[8, 10, 12]])
Добавлялись только строки, первый элемент которых был меньше 10.
Примечание . Полную онлайн-документацию по функции vstack() можно найти здесь .
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:
Как найти индекс значения в массиве NumPy
Как добавить массив Numpy в DataFrame Pandas
Как преобразовать массив NumPy в DataFrame Pandas