Как получить определенный столбец из массива numpy (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы получить определенный столбец из массива NumPy:

 #get column in index position 2 from NumPy array
my_array[:, 2]

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Получение столбца из массива NumPy

Следующий код показывает, как получить определенный столбец из массива NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

#view NumPy array
data

array([[ 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8],
       [9, 10, 11, 12]])

#get column in index position 2
data[:, 2]

array([3,7,11])

Если вы хотите получить столбец из массива NumPy и получить его как вектор-столбец , вы можете использовать следующий синтаксис:

 #get column in index position 2 (as a column vector)
data[:, [2]]

array([[ 3],
       [7],
       [11]])

Пример 2. Получение нескольких столбцов из массива NumPy

Следующий код показывает, как получить несколько столбцов из массива NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

#view NumPy array
data

array([[ 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8],
       [9, 10, 11, 12]])

#get columns in index positions 1 and 3 from NumPy array
data[:, [1,3]]

array([[ 2, 4],
       [6, 8],
       [10, 12]])

Пример 3. Получение столбцов в диапазоне из массива NumPy

Следующий код показывает, как получить столбцы в диапазоне из массива NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

#view NumPy array
data

array([[ 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8],
       [9, 10, 11, 12]])

#get columns in index positions 0 through 3 (not including 3)
data[:, 0:3]

array([[ 1, 2, 3],
       [5, 6, 7],
       [9, 10, 11]])

Обратите внимание, что последнее значение диапазона (в данном случае 3) не включается в возвращаемый диапазон столбцов.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:

Как сопоставить функцию с массивом NumPy
Как добавить столбец в массив NumPy