Как рассчитать значение p для показателя z в r

Часто в статистике мы хотим определить значение p, связанное с определенным z-показателем, полученным в результате проверки гипотезы . Если это значение p ниже определенного уровня значимости, мы можем отклонить нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы.

Чтобы найти значение p, связанное с z-показателем в R, мы можем использовать функцию pnorm(), которая использует следующий синтаксис:

pnorm(q, среднее = 0, sd = 1, нижний.хвост = ИСТИНА)

Золото:

• q: Оценка z
• среднее: среднее нормального распределения. Значение по умолчанию — 0.
• sd: стандартное отклонение нормального распределения. Значение по умолчанию — 1.
• low.tail: если TRUE, возвращается левая вероятность q в нормальном распределении. Если FALSE, возвращается правая вероятность. По умолчанию установлено значение ИСТИНА.

Следующие примеры иллюстрируют, как найти значение p, связанное с z-показателем, для левостороннего теста, правостороннего теста и двустороннего теста.

Левый тест

Предположим, мы хотим найти значение p, связанное с z-показателем -0,77 в проверке гипотезы левой руки.

 #find p-value
pnorm(q=-0.77, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2206499

Значение p составляет 0,2206 . Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы, поскольку это значение p не меньше 0,05.

Правильный тест

Предположим, мы хотим найти значение p, связанное с z-показателем 1,87 в тесте крайне правой гипотезы.

 #find p-value
pnorm(q=1.87, lower.tail= FALSE )

[1] 0.03074191

Значение p составляет 0,0307 . Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы отклоним нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы, поскольку это значение p меньше 0,05.

Двусторонний тест

Предположим, мы хотим найти значение p, связанное с z-показателем 1,24, в двустороннем тесте гипотезы.

 #find p-value for two-tailed test
2*pnorm(q=1.24, lower.tail= FALSE )

[1] 0.2149754

Чтобы найти это двустороннее значение p, мы просто умножили одностороннее значение p на два.

Значение p составляет 0,2149 . Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы, поскольку это значение p не меньше 0,05.

Связанный: Вы также можете использовать этот онлайн-калькулятор Z-оценки P-значения, чтобы найти значения P.