Как рассчитать значение p для показателя t в r

Часто в статистике мы хотим определить значение p, связанное с определенным t-показателем, полученным в результате проверки гипотезы . Если это значение p ниже определенного уровня значимости, мы можем отклонить нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы.

Чтобы найти значение p, связанное с t-показателем в R, мы можем использовать функцию pt(), которая использует следующий синтаксис:

pt(q, df, low.tail = ИСТИНА)

Золото:

• q: Оценка T
• df: Степени свободы
• low.tail: если TRUE, возвращается левая вероятность q в t-распределении. Если FALSE, возвращается правая вероятность. По умолчанию установлено значение ИСТИНА.

Следующие примеры иллюстрируют, как найти значение p, связанное с t-показателем для левостороннего теста, правостороннего теста и двустороннего теста.

Левый тест

Предположим, мы хотим найти значение p, связанное с t-показателем -0,77 и df = 15 в проверке левой гипотезы.

 #find p-value
pt(q=-.77, df=15, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2266283

Значение p составляет 0,2266 . Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы, поскольку это значение p не меньше 0,05.

Правильный тест

Предположим, мы хотим найти значение p, связанное с t-показателем 1,87 и df = 24 в проверке гипотезы правых.

 #find p-value
pt(q=1.87, df=24, lower.tail= FALSE )

[1] 0.03686533

Значение p составляет 0,0368 . Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы отклоним нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы, поскольку это значение p меньше 0,05.

Двусторонний тест

Предположим, мы хотим найти значение p, связанное с t-показателем 1,24 и df = 22 в двустороннем тесте гипотезы.

 #find two-tailed p-value
2*pt(q=1.24, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 0.228039

Чтобы найти это двустороннее значение p, мы просто умножили одностороннее значение p на два.

Значение p составляет 0,2280 . Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашей проверки гипотезы, поскольку это значение p не меньше 0,05.

Связанный: Вы также можете использовать этот онлайн -калькулятор T-показателя для P-значения , чтобы найти p-значения.