Как проверить, пуст ли dataframe pandas (с примером)

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы проверить, пуст ли DataFrame pandas:

 len ( df.index ) == 0

Этот конкретный синтаксис проверяет, равна ли длина столбца индекса в DataFrame нулю, что эквивалентно проверке того, пуст ли весь DataFrame.

Если DataFrame пуст, этот синтаксис вернет True . В противном случае он вернет False .

Если вы хотите напечатать собственный текст, сообщающий вам, пуст ли DataFrame, вы можете использовать простую функцию if else :

 if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

В следующем примере показано, как использовать эти функции на практике.

Пример: проверьте, пуст ли Pandas DataFrame

Предположим, у нас есть следующий пустой DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#create empty DataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '])

#view DataFrame
print (df)

Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E]
Index: []

Мы можем использовать следующий код, чтобы проверить, пуст ли DataFrame pandas:

 #check if DataFrame is empty
len ( df.index ) == 0

True

Функция возвращает True , что говорит нам о том, что DataFrame действительно пуст.

Мы также могли бы использовать следующий код для печати пользовательского текста, который сообщает нам, пуст ли DataFrame или нет:

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is empty

Вывод сообщает нам, что DataFrame пуст.

С другой стороны, предположим, что у нас есть DataFrame, который не пуст:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df_full = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df_full)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Мы можем использовать функцию len() , чтобы проверить, пуст ли DataFrame:

 #check if DataFrame is empty
len ( df_full.index ) == 0

False

Функция возвращает False , что говорит нам о том, что DataFrame не пуст.

И если мы используем функцию if else , мы можем вернуть собственный вывод:

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df_full.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is not empty

Вывод сообщает нам, что DataFrame не пуст.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как проверить, пуста ли ячейка в Pandas DataFrame
Как получить значение ячейки в Pandas DataFrame
Как создать пустой DataFrame Pandas с именами столбцов