Pandas: как проверить, существует ли значение в столбце

Вы можете использовать следующие методы, чтобы проверить, существует ли определенное значение в столбце DataFrame pandas:

Способ 1: проверьте, есть ли значение в столбце

 22 in df[' my_column ']. values

Способ 2: проверьте, существует ли в столбце какое-либо из нескольких значений

 df[' my_column ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Пример 1. Проверьте, есть ли значение в столбце

Следующий код показывает, как проверить, существует ли значение 22 в столбце точек :

 #check if 22 exists in the 'points' column
22 in df[' points ']. values

True

Выходные данные возвращают True , что говорит нам о том, что в столбце точек существует значение 22 .

Мы также можем использовать тот же синтаксис со строковыми столбцами.

Например, следующий код показывает, как проверить, существует ли строка «J» в столбце команды :

 #check if 'J' exists in the 'team' column
'J' in df[' team ']. values

False

Выходные данные возвращают False , что говорит нам о том, что строка «J» не существует в столбце «Команда» .

Пример 2. Проверьте, существует ли в столбце одно из нескольких значений

Следующий код показывает, как проверить, существует ли какое-либо из значений в списке [44, 45, 22] в столбце точек :

 #check if 44, 45 or 22 exist in the 'points' column
df[' points ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

True

Вывод возвращает True , что говорит нам о том, что по крайней мере одно из значений в списке [44, 45, 22] существует в столбце точек DataFrame.

Мы также можем использовать тот же синтаксис со строковыми столбцами.

Например, следующий код показывает, как проверить, существует ли строка из списка [‘J’, ‘K’, ‘L’] в столбце команды :

 #check if J, K, or L exists in the 'team' column
df[' team ']. isin ([' J ',' K ',' L ']). any () 
False

Выходные данные возвращают False , что говорит нам о том, что ни одна из строк в списке не существует в столбце команды .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как удалить строки в Pandas DataFrame в зависимости от условия
Как фильтровать DataFrame Pandas по нескольким условиям
Как использовать фильтр «НЕ В» в Pandas DataFrame