Pandas: как удалить столбец, если он существует

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для удаления одного или нескольких столбцов в DataFrame pandas, если они существуют:

 df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ')

Примечание. Если вы не используете аргумент error=’ignore’ , вы получите сообщение об ошибке при попытке удалить несуществующий столбец.

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: удалить столбец, если он существует в Pandas

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Теперь предположим, что мы пытаемся удалить столбцы с именами минуты_воспроизведения и точки :

 #drop minutes_played and points columns
df = df. drop ([' minutes_played ', ' points '], axis= 1 )

KeyError: "['minutes_played', 'points'] not found in axis"

Мы получаем сообщение об ошибке, поскольку столбец «Минуты_воспроизведено» не существует в качестве имени столбца в DataFrame.

Вместо этого нам нужно использовать функцию drop() с аргументом error=’ignore’ :

 #drop minutes_played and points columns
df = df. drop ([' minutes_played ', ' points '], axis= 1 , errors=' ignore ')

#view updated DataFrame
print (df)

  team assists minutes all_star
0 A 5 10.1 True
1 B 7 12.0 False
2 C 7 9.0 False
3 D 9 8.0 True
4 E 12 8.4 True
5 F 9 7.5 True

Обратите внимание, что столбец точек был удален из DataFrame.

Также обратите внимание, что мы не получаем никаких ошибок, даже несмотря на то, что пытались удалить столбец с именем минуты_играли , которого не существует.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Pandas: как удалить безымянные столбцы
Pandas: как удалить все столбцы, кроме определенных
Pandas: как удалить все строки, кроме некоторых