Pandas: как удалить строки, содержащие определенную строку

Вы можете использовать следующий синтаксис для удаления строк, содержащих определенную строку, в DataFrame pandas:

 df[df[" col "]. str . contains (" this string ") == False ]

В этом руководстве объясняется несколько примеров практического использования этого синтаксиса со следующим DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

Пример 1. Удаление строк, содержащих определенную строку

Следующий код показывает, как удалить все строки из DataFrame, содержащие букву «A» в столбце команды:

 df[df[" team "]. str . contains (" A ")== False ]

        team conference points
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

Пример 2. Удаление строк, содержащих строку в списке

Следующий код показывает, как удалить все строки из DataFrame, содержащие «A» или «B» в столбце команды:

 df[df[" team "]. str . contains (" A|B ")== False ]

	team conference points
5 C East 5

Пример 3. Удаление строк, содержащих неполную строку

В предыдущих примерах мы удаляли строки на основе строк, которые точно соответствовали одной или нескольким строкам.

Однако, если мы хотим удалить строки, содержащие частичную строку, мы можем использовать следующий синтаксис:

 #identify partial string to look for
discard = [" Wes "]

#drop rows that contain the partial string "Wes" in the conference column
df[~df. conference . str . contains (' | ' .join (discard))]

team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
5 C East 5

Дополнительные уроки по панде вы можете найти на этой странице .