Pandas: как добавить префикс к именам столбцов

Вы можете использовать следующие методы для префикса имен столбцов в DataFrame pandas:

Способ 1. Добавьте префикс ко всем именам столбцов.

 df = df. add_prefix (' my_prefix_ ')

Способ 2. Добавьте префикс к именам определенных столбцов.

 #specify columns to add prefix to
cols = [' col1 ', ' col3 ']

#add prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' my_prefix_ '+c for c in df. columns if c in cols})

В следующих примерах показано, как использовать каждый из этих методов со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Способ 1. Добавьте префикс ко всем именам столбцов.

Следующий код показывает, как добавить префикс «_total» ко всем именам столбцов:

 #add 'total_' as prefix to each column name
df = df. add_prefix (' total_ ')

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists total_rebounds total_blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Обратите внимание, что ко всем именам столбцов добавлен префикс «_total».

Способ 2. Добавьте префикс к именам определенных столбцов.

Следующий код показывает, как добавить префикс «total_» только к столбцам очков и передач :

 #specify columns to add prefix to
cols = [' points ', ' assists ']

#add _'total' as prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' total_ '+c for c in df.columns if c in cols})

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Обратите внимание, что префикс «total_» добавлен только к столбцам с очками и передачами .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как удалить столбцы в Pandas
Как исключить столбцы в Pandas
Как изменить порядок столбцов в Pandas
Как применить функцию к выбранным столбцам в Pandas