Pandas: как добавить столбец из одного dataframe в другой

Вы можете использовать один из двух методов, чтобы добавить столбец из DataFrame pandas в другой DataFrame:

Способ 1. Добавьте столбец из одного DataFrame в последнюю позицию столбца в другом.

 #add some_col from df2 to last column position in df1
df1[' some_col ']= df2[' some_col ']

Способ 2. Добавьте столбец одного DataFrame в определенную позицию в другом.

 #insert some_col from df2 into third column position in df1
df1. insert ( 2 , ' some_col ', df2[' some_col '])

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующими кадрами данных pandas:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B'],
                    'position': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'C'],
                    'points': [4, 4, 6, 8, 9, 5]})

#view DataFrame
print (df1)

  team position points
0 AG 4
1 GA 4
2 AF 6
3 AC 8
4 BG 9
5 BC 5

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B'],
                    'rebounds': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})

#view DataFrame
print (df2)

  team rebounds
0 to 12
1 to 7
2 to 8
3 to 8
4 B 5
5 B 11

Пример 1. Добавьте столбец из одного DataFrame в последнюю позицию столбца в другом.

Следующий код показывает, как добавить столбец возврата второго DataFrame к последней позиции столбца первого DataFrame:

 #add rebounds column from df2 to df1
df1[' rebounds ']= df2[' rebounds ']

#view updated DataFrame
print (df1)

  team position points rebounds
0 AG 4 12
1 GA 4 7
2 AF 6 8
3 AC 8 8
4 BG 9 5
5 BC 5 11

Обратите внимание, что столбец отказов второго DataFrame был добавлен в последнюю позицию столбца первого DataFrame.

Пример 2. Добавьте столбец из одного DataFrame в определенную позицию столбца в другом.

Следующий код показывает, как добавить столбец отказов второго DataFrame в позицию третьего столбца первого DataFrame:

 #insert rebounds column from df2 into third column position of df1
df1. insert ( 2 , ' rebounds ', df2[' rebounds '])

#view updated DataFrame
print (df1)

  team position rebounds points
0 AG 12 4
1 GA 7 4
2 AF 8 6
3 AC 8 8
4 BG 5 9
5 BC 11 5

Обратите внимание, что столбец отказов второго DataFrame был добавлен в позицию третьего столбца первого DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как изменить порядок столбцов в Pandas
Как переименовать столбцы в Pandas
Как сортировать столбцы по имени в Pandas