Как преобразовать столбцы pandas dataframe в int

Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования столбца DataFrame pandas в целочисленный тип:

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int)

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Преобразование столбца в целое число

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '20', '14', '16', '27'],
                   ' assists ': ['5', '7', '7', '8', '11']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

Мы видим, что ни один из столбцов в настоящее время не имеет целочисленного типа данных.

Следующий код показывает, как преобразовать столбец «points» DataFrame в целочисленный тип:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int64 dots
assists object
dtype:object

Мы видим, что столбец «очки» теперь является целым числом, а все остальные столбцы остались неизменными.

Пример 2. Преобразование нескольких столбцов в целые числа

Следующий код показывает, как преобразовать несколько столбцов DataFrame в целое число:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '20', '14', '16', '27'],
                   ' assists ': ['5', '7', '7', '8', '11']})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int64 dots
assists int64
dtype:object

Мы видим, что столбцы «очки» и «пассы» были преобразованы в целые числа, а столбец «игрок» остался неизменным.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные преобразования в Python:

Как преобразовать столбцы Pandas DataFrame в строки
Как преобразовать временную метку в дату/время в Pandas
Как преобразовать DateTime в дату в Pandas
Как преобразовать строку в число с плавающей запятой в Pandas