Как сгладить multiindex в pandas (с примерами)
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выравнивания MultiIndex в pandas:
#flatten all levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #flatten specific levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name '])
Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример 1. Сглаживание всех уровней MultiIndex в Pandas
Предположим, у нас есть следующий MultiIndex DataFrame pandas:
import pandas as pd #createDataFrame index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'), ('Level2','Lev2', 'L2'), ('Level3','Lev3', 'L3'), ('Level4','Lev4', 'L4')], names=['Full','Partial', 'ID']) data = {'Store': ['A','B','C','D'], 'Sales': [12, 44, 29, 35]} df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names) #view DataFrame df Store Sales Full Partial ID Level1 Lev1 L1 A 17 Level2 Lev2 L2 B 22 Level3 Lev3 L3 C 29 Level4 Lev4 L4 D 35
Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы объединить каждый уровень MultiIndex в столбцы DataFrame:
#flatten every level of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #view updated DataFrame df Full Partial ID Store Sales 0 Level1 Lev1 L1 A 12 1 Level2 Lev2 L2 B 44 2 Level3 Lev3 L3 C 29 3 Level4 Lev4 L4 D 35
Обратите внимание, что каждый уровень MultiIndex теперь является столбцом в DataFrame.
Пример 2. Сглаживание определенных уровней MultiIndex в Pandas
Предположим, у нас есть тот же DataFrame pandas, что и в предыдущем примере:
#view DataFrame df Store Sales Full Partial ID Level1 Lev1 L1 A 12 Level2 Lev2 L2 B 44 Level3 Lev3 L3 C 29 Level4 Lev4 L4 D 35
Следующий код показывает, как сгладить один конкретный уровень MultiIndex:
#flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])
#view updated DataFrame
df
ID Store Sales
Full Partial
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35
Следующий код показывает, как сгладить несколько конкретных уровней MultiIndex:
#flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Partial ',' ID '])
#view updated DataFrame
df
Partial ID Store Sales
Full
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в pandas:
Как преобразовать индекс в столбец в Pandas
Как переименовать индекс в Pandas
Как установить столбец как индекс в Pandas