Как удалить столбцы по индексу в pandas

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы удалить столбец из DataFrame pandas по номеру индекса:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

И вы можете использовать следующий синтаксис для удаления нескольких столбцов из DataFrame pandas по индексным номерам:

 #drop first, second, and fourth column from DataFrame
cols = [0, 1, 3]
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

Если ваш DataFrame имеет повторяющиеся имена столбцов, вы можете использовать следующий синтаксис для удаления столбца по номеру индекса:

 #define list of columns
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#drop second column
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

Следующие примеры показывают, как на практике удалять столбцы по индексу.

Пример 1: удалить столбец по индексу

Следующий код показывает, как удалить первый столбец из DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        first last points
0 Dirk Nowitzki 26
1 Kobe Bryant 31
2 Tim Duncan 22
3 LeBron James 29

Пример 2. Удаление нескольких столбцов по индексу

Следующий код показывает, как удалить несколько столбцов в DataFrame pandas по индексу:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first, second and fourth columns from DataFrame
cols = [0, 1, 3] 
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        last
0 Nowitzki
1 Bryant
2 Duncan
3 James

Пример 3. Удаление столбца по индексу с дубликатами

Следующий код показывает, как удалить столбец по номеру индекса в DataFrame pandas, если существуют повторяющиеся имена столбцов:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])

#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

	team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29

Дополнительные ресурсы

Как объединить два столбца в Pandas
Pandas: как сортировать столбцы по имени
Панды: как найти разницу между двумя столбцами
Pandas: как добавлять столбцы на основе условия