Pandas: как найти максимальное значение в нескольких столбцах

Вы можете использовать следующие методы, чтобы найти максимальное значение для нескольких столбцов в DataFrame pandas:

Способ 1. Найдите максимальное значение по нескольким столбцам.

 df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']]. max (axis= 1 )

Способ 2. Добавьте новый столбец, содержащий максимальное значение в нескольких столбцах.

 df[' new_col '] = df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']]. max (axis= 1 )

В следующих примерах показано, как использовать каждый из этих методов на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  player points rebound assists
0 to 28 5 10
1 B 17 6 13
2 C 19 4 7
3 D 14 7 8
4 E 23 14 4
5 F 26 12 5
6 G 5 9 8

Пример 1. Найдите максимальное значение по нескольким столбцам

Следующий код показывает, как найти максимальное значение в каждой строке столбцов очков и подборов:

 #find max value across points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. max (axis= 1 )

0 28
1 17
2 19
3 14
4 23
5 26
6 9
dtype: int64

Вот как интерпретировать результат:

• Максимальное значение в столбцах очков и подборов для первой строки составило 28 .
• Максимальное значение в столбцах очков и подборов для второй строки составило 17 .
• Максимальное значение в столбцах очков и подборов для третьей строки составило 19 .

И так далее.

Пример 2. Добавьте новый столбец, содержащий максимальное значение в нескольких столбцах.

Следующий код показывает, как добавить в DataFrame новый столбец, содержащий максимальное значение в каждой строке столбцов точек и отскоков:

 #add new column that contains max value across points and rebounds columns
df[' max_points_rebs '] = df[[' points ', ' rebounds ']]. max (axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  player points rebounds assists max_points_rebs
0 A 28 5 10 28
1 B 17 6 13 17
2 C 19 4 7 19
3 D 14 7 8 14
4 E 23 14 4 23
5 F 26 12 5 26
6 G 5 9 8 9

Новый столбец с названием max_points_rebs теперь содержит максимальное значение в столбцах точек и отклонений для каждой строки в DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Pandas: как переместить столбец перед DataFrame
Pandas: как проверить, содержит ли столбец строку
Pandas: как добавить пустой столбец в DataFrame