Как преобразовать числа с плавающей запятой в целые числа в pandas

Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования столбца в DataFrame pandas из числа с плавающей запятой в целое число:

 df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int)

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Преобразование столбца из числа с плавающей запятой в целое число.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
float64 points
assist float64
dtype:object

Мы видим, что столбцы «очки» и «ассисты» имеют тип данных с плавающей запятой.

Следующий код показывает, как преобразовать столбец точек с плавающей запятой в целое число:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assist float64
dtype:object

Мы видим, что столбец точек теперь является целым числом, а все остальные столбцы остались неизменными.

Пример 2. Преобразование нескольких столбцов в целые числа

Следующий код показывает, как преобразовать несколько столбцов DataFrame из числа с плавающей запятой в целое число:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

Мы видим, что столбцы «очки» и «ассисты» были преобразованы из чисел с плавающей запятой в целые числа.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные преобразования в Python:

Как преобразовать столбцы Pandas DataFrame в строки
Как преобразовать временную метку в дату/время в Pandas
Как преобразовать DateTime в дату в Pandas