Pandas: как преобразовать дату в формат ггггммдд
Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования столбца даты в DataFrame pandas в формат ГГГГММДД:
#convert date column to datetime df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column ']) #convert date to YYYYMMDD format df[' date_column '] = df[' date_column ']. dt . strftime (' %Y%m%d '). astype (int)
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример: преобразовать дату в формат ГГГГММДД в Pandas
Допустим, у нас есть следующий DataFrame pandas, который показывает продажи компании в разные даты:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2022 ', freq=' MS ', periods= 8 ),
' sales ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})
#view DataFrame
print (df)
dirty dates
0 2022-01-01 18
1 2022-02-01 22
2 2022-03-01 19
3 2022-04-01 14
4 2022-05-01 14
5 2022-06-01 11
6 2022-07-01 20
7 2022-08-01 28
Теперь предположим, что мы хотим отформатировать значения столбца даты как ГГГГММДД.
Для этого мы можем использовать следующий синтаксис:
#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])
#convert date to YYYYMMDD format
df[' date '] = df[' date ']. dt . strftime (' %Y%m%d '). astype (int)
#view updated DataFrame
print (df)
dirty dates
0 20220101 18
1 20220201 22
2 20220301 19
3 20220401 14
4 20220501 14
5 20220601 11
6 20220701 20
7 20220801 28
Обратите внимание, что значения столбца даты теперь имеют формат ГГГГММДД.
Обратите внимание, что в этом примере столбец даты уже имеет класс datetime.
Однако мы все равно можем использовать функцию to_datetime() , чтобы убедиться, что данный столбец имеет класс datetime, прежде чем применять формат ГГГГММДД.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Как добавить и вычесть дни из даты в Pandas
Как выбрать строки между двумя датами в Pandas
Как рассчитать разницу между двумя датами в пандах