Pandas: как преобразовать объект в целое число

Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования столбца DataFrame pandas из объекта в целое число:

 df[' object_column '] = df[' int_column ']. astype (str). astype (int)

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '27', '14', '17', '20'],
                   ' assists ': ['5', '7', '10', '8', '9']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

Пример 1. Преобразование столбца объекта в целое число

Следующий код показывает, как преобразовать столбец точек объекта в целое число:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (str). astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists object
dtype:object

Мы видим, что столбец точек теперь является целым числом, а все остальные столбцы остались неизменными.

Пример 2. Преобразование нескольких столбцов в целые числа

Следующий код показывает, как преобразовать несколько столбцов DataFrame объекта в целое число:

 #convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (str). astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

Мы видим, что столбцы «очки» и «ассисты» были преобразованы из объектов в целые числа.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные преобразования в pandas:

Как преобразовать столбцы Pandas DataFrame в строки
Как преобразовать временную метку в дату/время в Pandas
Как преобразовать DateTime в дату в Pandas