Как преобразовать список в столбец в pandas
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования списка в столбец в DataFrame pandas:
df[' new_column '] = pd. Series (some_list)
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример: преобразовать список в столбец в Pandas
Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Следующий код показывает, как преобразовать список рейсов в столбец в DataFrame:
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4 1 B 22 7 8 4 2 C 19 7 10 3 3 D 14 9 6 2 4 E 14 12 6 3 5 F 11 9 5 5 6 G 20 9 9 0 7:28 4 12 1
Обратите внимание, что рейсы были добавлены в качестве нового столбца в DataFrame pandas.
Обратите внимание: если список содержит меньше элементов, чем количество строк в существующем DataFrame, то в столбец будут заполнены значения NaN :
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4.0 1 B 22 7 8 4.0 2 C 19 7 10 3.0 3 D 14 9 6 2.0 4 E 14 12 6 3.0 5 F 11 9 5 NaN 6 G 20 9 9 NaN 7:28 4 12 NaN
Обратите внимание, что последние три значения в столбце новых рейсов — это просто значения NaN , сгенерированные пандой.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи panda:
Как получить значение ячейки из Pandas DataFrame
Как переименовать индекс в Pandas DataFrame
Как сортировать столбцы по имени в Pandas