Pandas: как проверить тип всех столбцов в dataframe

Вы можете использовать следующие методы для проверки типа данных ( dtype ) столбцов в DataFrame pandas:

Способ 1. Проверьте тип столбца

 df. column_name . dtype

Способ 2. Проверьте тип всех столбцов.

 df. dtypes

Способ 3. Проверьте, какие столбцы имеют определенный тип.

 df. dtypes [df. dtypes == ' int64 ']

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists all_star
0 A 18 5 True
1 B 22 7 False
2 C 19 7 False
3 D 14 9 True
4 E 14 12 True
5 F 11 9 True

Пример 1. Проверка типа столбца

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы проверить тип данных только столбца точек в DataFrame:

 #check dtype of points column
df. points . dtype

dtype('int64')

Из результата мы видим, что столбец точек имеет целочисленный тип данных.

Пример 2. Проверьте тип всех столбцов.

Мы можем использовать следующий синтаксис для проверки типа данных всех столбцов в DataFrame:

 #check dtype of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
all_star bool
dtype:object

По результату мы видим:

• Колонка команды : объект (то же самое, что строка)
• столбец точек : целое число
• вспомогательный столбец: целое число
• Столбец all_star : логическое значение

Используя эту единственную строку кода, мы можем увидеть тип данных каждого столбца в DataFrame.

Пример 3. Проверьте, какие столбцы имеют определенный тип

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы проверить, какие столбцы в DataFrame имеют тип данных int64:

 #show all columns that have a class of int64
df. dtypes [df. dtypes == ' int64 ']

int64 dots
assists int64
dtype:object

Из результата мы видим, что столбцы «очки» и «ассисты» имеют тип данных int64.

Мы можем использовать аналогичный синтаксис, чтобы проверить, какие столбцы имеют другие типы данных.

Например, мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы проверить, какие столбцы в DataFrame имеют тип данных объекта:

 #show all columns that have a class of object (ie string)
df. dtypes [df. dtypes == ' O ']

team object
dtype:object

Мы видим, что только столбец команды имеет тип данных «O», что означает объект.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции с кадрами данных pandas:

Pandas: как получить значение ячейки из DataFrame
Pandas: получить индекс строк, столбец которых соответствует значению
Pandas: как установить столбец в качестве индекса