Как установить первую строку в качестве заголовка в pandas

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы установить первую строку DataFrame pandas в качестве заголовка:

 df. columns = df. iloc [0]
df = df[1:]

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: установить первую строку в качестве заголовка в Pandas

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' Bad Name 1 ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' Bad Name 2 ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' Bad Name 3 ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' Bad Name 4 ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Предположим, первая строка содержит значения, которые мы действительно хотим использовать в заголовке.

Чтобы установить первую строку в качестве заголовка, мы можем использовать следующий синтаксис:

 #set column names equal to values in row index position 0
df. columns = df. iloc [0]

#remove first row from DataFrame
df = df[1:]

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Обратите внимание, что значения в первой строке теперь используются как заголовки.

Если вы хотите сбросить индекс DataFrame, используйте следующий код:

 #reset index values
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Индекс теперь сброшен, и первая строка имеет значение индекса 0 .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как выбрать столбцы по имени в Pandas
Как выбрать столбцы по индексу в Pandas
Как выбрать столбцы, содержащие определенную строку в Pandas