Как использовать pivot_longer() в r
Функция Pivot_longer() пакета Tidyr в R может использоваться для поворота блока данных из широкого формата в длинный формат.
Эта функция использует следующий базовый синтаксис:
library (tidyr)
df %>% pivot_longer(cols=c(' var1 ', ' var2 ', ...),
names_to=' col1_name ',
values_to=' col2_name ')
Золото:
- cols : имена столбцов для поворота.
- names_to : имя нового символьного столбца.
- values_to : имя столбца новых значений.
В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике.
Связанный: Длинные или широкие данные: в чем разница?
Пример: используйте Pivot_longer() в R
Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R, который показывает количество очков, набранных разными баскетболистами в разные годы:
#create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
year1=c(12, 15, 19, 19),
year2=c(22, 29, 18, 12))
#view data frame
df
player year1 year2
1 to 12 22
2 B 15 29
3 C 19 18
4 D 19 12
Мы можем использовать функцию Pivot_longer() , чтобы повернуть этот фрейм данных в длинный формат:
library (tidyr)
#pivot the data frame into a long format
df %>% pivot_longer(cols=c(' year1 ', ' year2 '),
names_to=' year ',
values_to=' points ')
# A tibble: 8 x 3
player year points
1 A year1 12
2 A year2 22
3 B year1 15
4 B year2 29
5 C year1 19
6 C year2 18
7 D year1 19
8 D year2 12
Обратите внимание, что имена столбцов год1 и год2 теперь используются в качестве значений в новом столбце под названием «год», а значения из этих исходных столбцов помещаются в новый столбец под названием «точки».
Конечным результатом является длинный кадр данных.
Примечание . Полную документацию по функции Pivot_longer() можно найти здесь .
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как использовать другие распространенные функции пакета Tidyr в R:
Как использовать Pivot_wider() в R
Как использовать функцию Spread в R
Как использовать функцию сбора в R
Как использовать отдельную функцию в R
Как использовать функцию Unite в R