Как прочитать текстовый файл в список на python (с примерами)

Вы можете использовать один из двух методов для чтения текстового файла в список в Python:

Способ 1: используйте open()

 #define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')

#read text file into list
data = my_file. read ()

Способ 2: используйте loadtxt()

 from numpy import loadtxt

#read text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике.

Пример 1. Считайте текстовый файл в список с помощью open().

Следующий код показывает, как использовать функцию open() для чтения текстового файла с именем my_data.txt в список на Python:

 #define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')

#read text file into list 
data = my_file. read ()

#display content of text file
print (data)

4
6
6
8
9
12
16
17
19

Пример 2. Считайте текстовый файл в список с помощью loadtxt().

Следующий код показывает, как использовать функцию NumPy loadtxt() для чтения текстового файла с именем my_data.txt в массив NumPy:

 from numpy import loadtxt

#import text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')

#display content of text file
print (data)

[4. 6. 6. 8. 9. 12. 16. 17. 19.]

#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )

float64

Преимущество использования loadtxt() заключается в том, что мы можем указать тип данных при импорте текстового файла с помощью аргумента dtype .

Например, мы могли бы указать текстовый файл для импорта в массив NumPy как целое число:

 from numpy import loadtxt

#import text file into NumPy array as integer
data = loadtxt(' my_data.txt ', dtype=' int ')

#display content of text file
print (data)

[4 6 6 8 9 12 16 17 19]

#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )

int64

Примечание . Полную документацию по функции loadtxt() можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как читать другие файлы в Python:

Как прочитать CSV-файл с помощью NumPy
Как читать файлы CSV с помощью Pandas
Как прочитать текстовый файл с помощью Pandas