Как преобразовать true и false в 1 и 0 в r

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования столбца со значениями TRUE и FALSE в столбец со значениями 1 и 0 в R:

 df$my_column <- as. integer (as. logical (df$my_column))

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример. Преобразование TRUE и FALSE в 1 и 0 в R.

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(5, 7, 8, 0, 12, 14),
                 assists=c(0, 2, 2, 4, 4, 3),
                 all_star=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE))

#view data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 TRUE
2 7 2 TRUE
3 8 2 FALSE
4 0 4 FALSE
5 12 4 FALSE
6 14 3 TRUE

Мы можем использовать следующий базовый синтаксис для преобразования значений TRUE и FALSE столбца all_star в значения 1 и 0 :

 #convert all_star column to 1s and 0s
df$all_star <- as. integer (as. logical (df$all_star))

#view updated data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 1
2 7 2 1
3 8 2 0
4 0 4 0
5 12 4 0
6 14 3 1

Каждое значение TRUE было преобразовано в 1 , а каждое значение FALSE — в 0 .

Остальные графы (очки и передачи) остались без изменений.

Обратите внимание, что вы также можете использовать функцию as.ological() для преобразования столбца значений 1 и 0 обратно в значения TRUE и FALSE :

 #convert 1s and 0s back to TRUE and FALSE in all_star column
df$all_star <- as. logical (df$all_star)

#view updated data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 TRUE
2 7 2 TRUE
3 8 2 FALSE
4 0 4 FALSE
5 12 4 FALSE
6 14 3 TRUE

Значения 1 и 0 были преобразованы обратно в значения TRUE и FALSE в столбце all_star .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как удалить пустые строки из фрейма данных в R
Как удалить столбцы со значениями NA в R
Как удалить повторяющиеся строки в R