Как использовать pmax и pmin в r (с примерами)

Вы можете использовать функции pmax() и pmin() в R для поиска параллельных максимальных и минимальных значений для нескольких векторов соответственно.

Эти функции используют следующий базовый синтаксис:

 pmax(vector1, vector2, vector3, ...)
pmin(vector1, vector2, vector3, ...) 

В следующих примерах показано, как использовать эти функции с векторами и фреймами данных.

Пример 1. Использование pmax и pmin с векторами

Предположим, у нас есть следующие три вектора в R:

 #define three vectors
vector1 <- c(2, 2, 3, 4, 5, 6, 9)
vector2 <- c(1, 2, 4, 3, 3, 5, 4)
vector3 <- c(0, 4, 3, 12, 5, 8, 8)

Мы можем использовать функции pmax и pmin , чтобы найти максимальные и минимальные значения соответствующих элементов на трех векторах:

 #find max value across vectors
pmax(vector1, vector2, vector3)

[1] 2 4 4 12 5 8 9

#find min value across vectors
pmin(vector1, vector2, vector3)

[1] 0 2 3 3 3 5 4

Вот как интерпретировать результат:

• Максимальное значение в первой позиции на всех векторах было 2 . Минимальное значение в первой позиции всех векторов было 0 .
• Максимальное значение во второй позиции по всем векторам составило 4 . Минимальное значение во второй позиции на всех векторах составляло 2 .

И так далее.

Пример 2. Использование pmax и pmin со столбцами фрейма данных.

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 steals=c(24, 22, 36, 33, 30),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 41))

#view data frame
df

  team steals assists rebounds
1 A 24 33 30
2 B 22 28 28
3 C 36 31 24
4 D 33 39 24
5 E 30 34 41

Мы можем использовать функции pmax и pmin , чтобы найти максимальные и минимальные значения соответствующих элементов на трех векторах:

 #find max value across steals, assists, and rebounds columns
pmax(df$steals, df$assists, df$rebounds)

[1] 33 28 36 39 41

#find minimum value across steals, assists, and rebounds columns
pmin(df$steals, df$assists, df$rebounds)

[1] 24 22 24 24 30

Вот как интерпретировать результат:

• Максимальное значение в первой строке столбцов перехватов, передач и подборов составило 33 , а минимальное значение — 24 .
• Максимальное значение во второй строке в столбцах перехватов, передач и подборов составило 28 , а минимальное значение — 22 .

И так далее.

Примечание . Если у вас есть пропущенные значения в каком-либо из векторов, просто используйте следующий синтаксис, чтобы игнорировать NA при вычислении максимума или минимума:

 pmax(vector1, vector2, vector3, na. rm = TRUE )
pmin(vector1, vector2, vector3, na. rm = TRUE )

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в R:

Как использовать функцию length() в R
Как использовать функцию cat() в R
Как использовать функцию substring() в R