Как выбрать столбцы, содержащие определенную строку в r
Вы можете использовать следующие функции из пакета dplyr в R для выбора столбцов, содержащих определенную строку:
Способ 1: выберите столбцы, содержащие определенную строку
df %>%
select(matches(" string1 "))
Способ 2. Выберите столбцы, содержащие одну из нескольких строк.
df %>%
select(matches(" string1|string2|string3 "))
В следующих примерах показано, как использовать каждый из этих методов на практике со следующим фреймом данных в R:
#create data frame df <- data. frame (mavs=c(12, 10, 14, 19, 22, 25, 29), cavs=c(22, 41, 14, 15, 15, 19, 22), hornets=c(8, 8, 12, 14, 15, 13, 12), spurs=c(10, 12, 12, 16, 22, 28, 30), nets=c(9, 7, 10, 22, 28, 23, 25)) #view data frame df mavs cavs hornets spurs nets 1 12 22 8 10 9 2 10 41 8 12 7 3 14 14 12 12 10 4 19 15 14 16 22 5 22 15 15 22 28 6 25 19 13 28 23 7 29 22 12 30 25
Пример 1. Выбор столбцов, содержащих определенную строку
Следующий код показывает, как использовать функцию match() для выбора только тех столбцов, которые содержат строку «avs» где-то в своем имени:
library (dplyr)
#select all columns that contain "avs" in the name
df %>%
select(matches(" avs "))
mavs cavs
1 12 22
2 10 41
3 14 14
4 19 15
5 22 15
6 25 19
7 29 22
Возвращаются только столбцы с именем «avs».
В этом случае возвращаются только столбцы «mavs» и «cavs».
Пример 2. Выберите столбцы, содержащие одну из нескольких строк.
Следующий код показывает, как использовать функцию match() для выбора только столбцов, содержащих где-то в имени «avs» или «ets»:
library (dplyr)
#select all columns that contain "avs" or "ets" in the name
df %>%
select(matches(" avs|ets "))
mavs cavs hornets nets
1 12 22 8 9
2 10 41 8 7
3 14 14 12 10
4 19 15 14 22
5 22 15 15 28
6 25 19 13 23
7 29 22 12 25
Возвращаются только столбцы с именем «avs» или «ets».
Обратите внимание, что вертикальная черта ( | ) — это оператор « ИЛИ » в R.
Не стесняйтесь объединять столько операторов «ИЛИ», сколько хотите, для выбора столбцов, содержащих одну из множества разных строк.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи с помощью dplyr:
Как выбрать столбцы по имени с помощью dplyr
Как выбрать столбцы по индексу с помощью dplyr
Как использовать select_if с несколькими условиями в dplyr